中國(guó)網(wǎng)6月23日訊（記者劉佳）從　ChatGPT　到　Claude、Gemini，再到國(guó)內(nèi)的通義千問、DeepSeek……近年來，AI＋翻譯不斷“解鎖”應(yīng)用場(chǎng)景，讓語言不再是屏障。但無法理解復(fù)雜語言結(jié)構(gòu)和深層語義，專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)薄弱，漢語理解與生成問題突出等，仍舊阻礙AI＋翻譯的精準(zhǔn)應(yīng)用。6月23日，北京第二外國(guó)語學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱“北二外”）發(fā)布《大語言模型翻譯質(zhì)量評(píng)測(cè)報(bào)告 BISU－AiTQA（v1.0）》（點(diǎn)擊進(jìn)入測(cè)評(píng)系統(tǒng)，以下簡(jiǎn)稱《測(cè)評(píng)報(bào)告》），該評(píng)測(cè)突破國(guó)際現(xiàn)有評(píng)測(cè)以英語為核心的現(xiàn)狀，構(gòu)建了以漢語為核心，覆蓋多語種、多領(lǐng)域的大語言模型翻譯質(zhì)量評(píng)測(cè)體系，具有開創(chuàng)性意義，是促進(jìn)中外人文交流，提升漢語全球表達(dá)力的積極探索。

三大領(lǐng)域五種目標(biāo)語言

面向全球六個(gè)大語言模型開展評(píng)測(cè)研究

近年來，大語言模型的發(fā)展速度超乎想象，在多語種的翻譯任務(wù)中已達(dá)到接近人類譯者的水平，極大提升了譯文的語言自然度、術(shù)語一致性與語篇連貫性等，正在深刻改變翻譯行業(yè)、教育方式與研究范式。從翻譯學(xué)和語言學(xué)的角度來看，大語言模型在翻譯任務(wù)中依然存在一些問題——大語言模型無法理解復(fù)雜語言結(jié)構(gòu)和深層語義，專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)薄弱，漢語理解與生成問題突出等。因此，迫切需要構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)化、可解釋的評(píng)測(cè)機(jī)制，以評(píng)估大模型在多語翻譯任務(wù)中的真實(shí)能力，進(jìn)一步促進(jìn)大語言模型翻譯能力的提升。

基于北二外多年的外語學(xué)科與教學(xué)積淀、結(jié)合前期翻譯評(píng)測(cè)研究成果，學(xué)校集中英語、日語、俄語、法語、阿拉伯語五個(gè)語種師生力量，面向ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek和通義千問六個(gè)國(guó)內(nèi)外語言大模型，從當(dāng)代文學(xué)、黨政文獻(xiàn)和外事新聞三個(gè)領(lǐng)域開展翻譯質(zhì)量測(cè)評(píng)研究。

以漢語為核心、以中國(guó)特色文本為基礎(chǔ)，《測(cè)評(píng)報(bào)告》從語言特征維度、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)維度構(gòu)建了包括詞匯多樣性、句法復(fù)雜度、篇章銜接度、語言可接受度等在內(nèi)的六項(xiàng)指標(biāo)體系，著重關(guān)注譯文的語言使用特性，可有效識(shí)別模型在詞法、句法和篇章銜接方面的能力，同時(shí)考察模型對(duì)語義的理解與語言表達(dá)能力。這不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)大語言模型譯文的多維分析，更以實(shí)證方式檢驗(yàn)了模型對(duì)中國(guó)話語、文化意涵與政策表述的處理能力，填補(bǔ)了“以漢語為核心”的多語種評(píng)測(cè)空白，是促進(jìn)中外人文交流之路上邁出的堅(jiān)實(shí)一步。

多語種多學(xué)科背景學(xué)生參與人工智能與語言科學(xué)學(xué)院研究項(xiàng)目。校方供圖

深挖“人工智能＋外語”多維價(jià)值

探索文工交叉人才培養(yǎng)“新藍(lán)海”

如今，毫無外語基礎(chǔ)的人，似乎拿起手機(jī)就能和外國(guó)人交流；看不懂的外國(guó)文字，也許簡(jiǎn)單“掃一掃”就能無障礙閱讀。人工智能技術(shù)的興起讓外語教育面臨著前所未有的重塑與挑戰(zhàn)。

從評(píng)測(cè)結(jié)果來看，即使生成式人工智能，目前也不完全具備處理復(fù)雜語言的能力，在借助人工智能技術(shù)時(shí)，使用者必須具有判斷力，培養(yǎng)這種判斷力正是外語教育重要的育人功能之一。

人工智能時(shí)代的外語學(xué)習(xí)，必要且必須。基于這樣的邏輯，《測(cè)評(píng)報(bào)告》脫胎于文工交叉學(xué)科，又反哺語言教學(xué)，項(xiàng)目中的多語種多領(lǐng)域語料及翻譯評(píng)測(cè)指標(biāo)可廣泛應(yīng)用于翻譯課程、語言測(cè)試、語言分析等教學(xué)場(chǎng)景，為推動(dòng)翻譯教育與語言研究的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要的實(shí)踐平臺(tái)。

語言不僅是溝通工具，更是人類思維方式的構(gòu)建者。語言能力是外語人才的立身之本，大語言模型技術(shù)的進(jìn)步是外語發(fā)展的助力，為外語教學(xué)與翻譯研究擴(kuò)寬了路徑。在課堂中，嘗試引導(dǎo)學(xué)生與模型協(xié)作，訓(xùn)練人機(jī)交互能力、語言判斷與批判能力，培養(yǎng)學(xué)生做AI的引導(dǎo)者。

創(chuàng)新“文科＋”培養(yǎng)路徑

提供“智”慧育人的二外方案

在國(guó)家大力推進(jìn)“人工智能＋”戰(zhàn)略背景下，外語學(xué)科的魅力在哪兒、外語院校如何精彩蝶變？北二外率先回答了時(shí)代之問。

人工智能與語言科學(xué)學(xué)院匯集學(xué)校多語種研究力量發(fā)布《測(cè)評(píng)報(bào)告》。2025年4月，北二外依托60多年來積淀的外語、旅游和區(qū)域國(guó)別學(xué)科優(yōu)勢(shì)，匯聚計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)及語言學(xué)師資，聚焦語言科學(xué)與人工智能技術(shù)的融合創(chuàng)新，瞄準(zhǔn)北京市重點(diǎn)支持的“AI＋X”領(lǐng)域（外語服務(wù)、腦機(jī)接口、老年康養(yǎng)、智慧文旅），通過“語言＋AI＋場(chǎng)景”的學(xué)科架構(gòu)，建設(shè)成立了以語言科學(xué)為核心的文工交叉人才培養(yǎng)單位。

人工智能與語言科學(xué)學(xué)院最早可以追溯到北二外2008年成立的“語言認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室”，2018年該實(shí)驗(yàn)室改組為學(xué)?！叭斯ぶ悄芘c語言認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室”。目前，學(xué)院匯聚了認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、信息處理、自然語言處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、語言學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)教師，聚焦人工智能與語言健康、人工智能與語言工程、腦科學(xué)與智能計(jì)算、智能交叉等研究領(lǐng)域，致力于培養(yǎng)具備語言能力與人工智能技術(shù)的復(fù)合型高端人才。

科學(xué)技術(shù)迭代日新月異，但語言所承載的文化內(nèi)涵、認(rèn)知模式與表達(dá)方式的復(fù)雜性，仍需專業(yè)研究者與譯者的深度參與和持續(xù)探索。未來，北二外將繼續(xù)圍繞“人工智能＋外語”開展人才培養(yǎng)模式探索，為人工智能時(shí)代外語院校發(fā)展路徑提供有效的“二外方案”。

編審：韓雅潔