新華網(wǎng)北京6月11日電 題：AI上車，讓汽車學(xué)會(huì)“察言觀色”

新華網(wǎng)記者王巖 凌紀(jì)偉

“我想去太湖邊兜風(fēng)，來首應(yīng)景的歌，順便訂一家附近的餐館。”車載AI隨即完成路線規(guī)劃、歌曲點(diǎn)播、餐館篩選等復(fù)合指令。

“打開尾門！”車主懷抱行李匆匆走來，無需伸手觸碰，駐車狀態(tài)下的車輛通過特定用戶的聲紋識別感知喚醒，尾門緩緩升起。

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從單一語音邁向多模態(tài)感知，從被動(dòng)響應(yīng)升級為主動(dòng)服務(wù)和執(zhí)行閉環(huán)，智能體AI上車，是如何推動(dòng)汽車從單一交通工具向“智能終端”和“移動(dòng)生活空間”演進(jìn)的？近日，記者在2026高通汽車技術(shù)與合作峰會(huì)期間采訪多家中外企業(yè)，展望汽車產(chǎn)業(yè)怎樣駛?cè)階I定義的智能出行新階段。

什么是智能體AI上車？

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，AI應(yīng)用成為發(fā)展最快的方向之一。讓汽車變得更聰明，離不開智能體AI等技術(shù)推動(dòng)。

何為“AI上車”？“AI定義汽車的核心是讓車輛從被動(dòng)執(zhí)行的終端，進(jìn)化為具備自主思考能力的移動(dòng)智能體，而傳統(tǒng)的軟件定義汽車則只是解決了軟硬件解耦與軟件在線升級迭代的問題。”賽迪顧問汽車產(chǎn)業(yè)研究中心分析師周新越告訴記者，目前，座艙是AI上車最快、容錯(cuò)空間最大、用戶感知最直接的場景，而智駕側(cè)的AI化，核心是技術(shù)范式從規(guī)則流水線向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的端到端大模型架構(gòu)遷移。

在高通公司中國區(qū)董事長孟樸看來，AI上車，主要體現(xiàn)在兩個(gè)具體的趨勢上：一是在車的座艙里，AI要服務(wù)于人，不管是服務(wù)駕駛員，還是服務(wù)乘客。二是在行駛過程中，AI要提供針對物理世界的解決方案，把車和周圍的環(huán)境融合到一起。他認(rèn)為，隨著AI能力持續(xù)上車，汽車的價(jià)值將從“把人送到目的地”，進(jìn)一步走向“理解人、輔助人、服務(wù)人”的智能伙伴。

“過去座艙里的語音助手基本只能‘聽’，現(xiàn)在我們讓它‘睜開眼睛’，既能‘聽’也能‘看’，還要‘主動(dòng)思考’。”理想汽車研發(fā)高級副總裁勾曉菲用一個(gè)生動(dòng)的比喻解釋了AI座艙帶來的變化。

理想L9 Livis語音導(dǎo)航功能演示。新華網(wǎng)發(fā)

以今年5月剛發(fā)布的理想L9 Livis為例，基于驍龍8797平臺本地AI算力，理想在端側(cè)部署了多模態(tài)大模型，覆蓋車控、導(dǎo)航、娛樂、生活服務(wù)和跨端聯(lián)動(dòng)等多個(gè)場景。用戶只需一句自然語言，AI智能體基于模糊語義的多意圖理解與跨功能編排，即可完成“關(guān)窗戶、聽歌、找地點(diǎn)、調(diào)氛圍”等任務(wù)。

如果說座艙交互是從“被動(dòng)”到“主動(dòng)”的體驗(yàn)升級，那么備受關(guān)注的艙駕一體的中央計(jì)算方案，則帶來從“分立”到“集中”的架構(gòu)變革，為高階智能輔助駕駛的普及提供了一條更具成本效益的技術(shù)路徑。

當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)推進(jìn)艙駕融合技術(shù)迭代與量產(chǎn)落地。比如，極狐問道V9、全新阿爾法T5和全新阿爾法S5三款量產(chǎn)車型，支持記憶泊車與高速和城市NOA等L2級及以上組合駕駛輔助功能，同時(shí)支持中控、儀表、HUD多屏顯示等豐富應(yīng)用。車聯(lián)天下打造的新一代艙駕融合域控，通過中央計(jì)算與分布式邊緣計(jì)算協(xié)同，構(gòu)建起統(tǒng)一、高效的整車計(jì)算基礎(chǔ)，為智駕、座艙、端側(cè)AI應(yīng)用提供穩(wěn)定算力支撐。

記者6月5日在無錫體驗(yàn)北汽極狐T5城市NOA輔助駕駛功能。新華網(wǎng)發(fā)

“依托世界模型、VLA（視覺語言動(dòng)作模型）技術(shù)的升級，未來艙駕融合方案將持續(xù)迭代，融合更強(qiáng)AI能力，讓智能駕駛更安全、更貼合出行場景。”北汽集團(tuán)副總經(jīng)理劉宇說，智駕平權(quán)是行業(yè)發(fā)展必然趨勢，高階輔助駕駛不應(yīng)是高端車型的專屬，而應(yīng)成為全價(jià)位車型的標(biāo)配。

在需求側(cè)，智能化成為消費(fèi)者購車核心決策因素。根據(jù)賽迪顧問的數(shù)據(jù)，L2級及以上輔助駕駛滲透率逼近70%，城市NOA從30萬+旗艦已下探到15萬—20萬元主流價(jià)格帶。中國消費(fèi)品質(zhì)量安全促進(jìn)會(huì)等聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告顯示，中國和全球的新車裝載智能化座艙的滲透率分別攀升至73%和58%，已成為新車的重要配置。

從政策上看，車用人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用迎來多重機(jī)遇。《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2035年）》明確“電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化”發(fā)展方向，要求應(yīng)用人工智能等技術(shù)，推動(dòng)新能源汽車與信息通信融合發(fā)展。《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》提出，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環(huán)境。

智能體AI上車改變了什么？

過去，行業(yè)談軟件定義汽車，今天，大家的共識是AI將定義汽車。但AI賦能汽車，絕非簡單將大模型搬上車。

“智能化競爭，不只是功能或參數(shù)的比拼，核心在于系統(tǒng)能不能真正理解用戶、有沒有跨域協(xié)同的能力、能不能建立穩(wěn)定可信的人機(jī)關(guān)系。”上汽大眾汽車有限公司黨委書記、總經(jīng)理陶海龍說，AI賦能汽車要實(shí)現(xiàn)從“指令中心”向“意圖中心”轉(zhuǎn)變，讓車輛具備預(yù)判用戶需求的能力，成為能感知情緒、預(yù)判意圖、全域靈動(dòng)的“移動(dòng)智能生命體”。

進(jìn)入智能化時(shí)代，汽車的底層電子電氣架構(gòu)也在變革。以前是分布式控制，現(xiàn)在開始走向“中央計(jì)算+區(qū)域控制”。

陶海龍認(rèn)為，只有架構(gòu)足夠集中、數(shù)據(jù)足夠貫通，AI大模型才能真正融入整車的感知、決策和執(zhí)行閉環(huán)，為“AI定義汽車”打下底層基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)的智能座艙和駕駛輔助是兩個(gè)完全不同的解決方案。在很多傳統(tǒng)車廠，兩個(gè)解決方案通常由不同的部門來分別執(zhí)行。如今，大家注意到中央計(jì)算的重要性和未來應(yīng)用平臺的可擴(kuò)展性。通過算力共享、數(shù)據(jù)互通、功能協(xié)同，艙駕一體解決方案實(shí)現(xiàn)智能座艙的服務(wù)優(yōu)勢與智能駕駛的安全優(yōu)勢深度融合，既提升整車智能化水平，也大幅降低高等級智能輔助駕駛的量產(chǎn)落地成本。

據(jù)劉宇介紹，針對10萬—20萬元家用車型落地高階智駕的行業(yè)難題，北汽聯(lián)合高通、車聯(lián)天下、卓馭科技組建專項(xiàng)合作團(tuán)隊(duì)，依托驍龍8775芯片打造輕量化艙駕融合方案。在72T稠密算力的基礎(chǔ)上，通過內(nèi)存共享、算力統(tǒng)籌、模型精簡優(yōu)化，最大化挖掘芯片算力價(jià)值，以更具成本效益的方式實(shí)現(xiàn)高等級智駕功能的落地，為中端車型智能化升級提供路徑。

電動(dòng)化向智能化快速躍遷，業(yè)界落地成果豐碩。記者在今年峰會(huì)現(xiàn)場看到，超過70家汽車電子供應(yīng)商呈現(xiàn)50多項(xiàng)實(shí)車展示與動(dòng)態(tài)體驗(yàn)，集中展現(xiàn)AI智能體全場景體驗(yàn)、AI多模態(tài)交互、艙駕一體、先進(jìn)駕駛輔助（ADAS）能力進(jìn)階等領(lǐng)域的創(chuàng)新方案。

6月5日召開的2026高通汽車技術(shù)與合作峰會(huì)上，汽車廠商帶來的實(shí)車展示與動(dòng)態(tài)體驗(yàn)。新華網(wǎng)發(fā)

高通技術(shù)公司執(zhí)行副總裁兼汽車、工業(yè)及嵌入式物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人事業(yè)群總經(jīng)理Nakul Duggal認(rèn)為，相比全球其他地區(qū)，中國本土車企投資全新大模型或更先進(jìn)的ADAS軟件棧等創(chuàng)新技術(shù)所帶來的投資回報(bào)周期更快。“中國擁有成熟的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，且中國消費(fèi)者擁抱新技術(shù)的速度極快。因此，我們對中國市場正在發(fā)生如此快速的發(fā)展變化完全不意外，實(shí)際上我們也正助力推動(dòng)這一進(jìn)程。”

如何共建開放協(xié)作生態(tài)？

AI上車的規(guī)模化落地，離不開單點(diǎn)技術(shù)突破，更離不開全產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)協(xié)同。

當(dāng)前，汽車智能化競爭已從單一企業(yè)、單一技術(shù)的比拼，升級為生態(tài)體系的競爭。芯片企業(yè)、車企、軟件服務(wù)商、解決方案廠商深度聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建起從底層算力、模型開發(fā)、場景適配到量產(chǎn)落地、持續(xù)迭代的完整產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，持續(xù)激活汽車智能化創(chuàng)新活力。

“面向未來，車用人工智能發(fā)展必須實(shí)現(xiàn)體系性突破。”國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心戰(zhàn)略與標(biāo)準(zhǔn)事業(yè)部技術(shù)研究員楊志成建議，要加快車用人工智能基礎(chǔ)能力建設(shè)，加強(qiáng)前沿技術(shù)攻關(guān)與應(yīng)用，加強(qiáng)配套要素、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和生態(tài)建設(shè)，打造開放協(xié)同、交叉融合的車用人工智能技術(shù)研發(fā)生態(tài)、技術(shù)應(yīng)用生態(tài)、技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)，從而有力推動(dòng)車用人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用。

面向AI定義的智能出行下半場，汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)已形成長期協(xié)同迭代的發(fā)展共識。

“現(xiàn)代工業(yè)文明最重要的一個(gè)貢獻(xiàn)就是分工，大家各自做擅長的事情。”達(dá)摩院院長、斑馬智能董事長張建鋒認(rèn)為，分工并不是分蛋糕，分工創(chuàng)造新的價(jià)值，相互賦能，讓行業(yè)變得更繁榮、更富有創(chuàng)新力。

蔚來汽車董事長李斌認(rèn)為，未來車企與科技企業(yè)需聚焦三大核心方向持續(xù)發(fā)力：一是推進(jìn)全車算力、內(nèi)存資源跨域融合，杜絕硬件資源閑置；二是共建可長期迭代的軟硬件生態(tài)，打造持續(xù)好用的智能座艙體系，適配汽車長生命周期的使用特性；三是構(gòu)建開放多元的智能體生態(tài)，豐富車載AI應(yīng)用場景。

用戶在車內(nèi)體驗(yàn)“奧迪智慧客廳”的交互功能。新華網(wǎng)發(fā)

陶海龍也認(rèn)為，AI汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不能為了AI而AI，需以用戶價(jià)值、產(chǎn)業(yè)價(jià)值為核心，分層分步推進(jìn)技術(shù)迭代。同時(shí)，行業(yè)需共同攻克功能安全、系統(tǒng)驗(yàn)證、組織架構(gòu)變革等行業(yè)難題，以開放協(xié)同的姿態(tài)打破技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈相互賦能。

據(jù)了解，為加速車載AI智能體規(guī)模化部署，高通、誠邁科技、車聯(lián)天下、斑馬智能、德賽西威、鎂佳科技、中科創(chuàng)達(dá)等生態(tài)企業(yè)共同啟動(dòng)“車端人工智能Claw生態(tài)計(jì)劃”，整合各方技術(shù)優(yōu)勢，打造面向智能體AI的全維度解決方案，推動(dòng)車載AI從單一功能應(yīng)用向全場景、系統(tǒng)化服務(wù)升級。

“我們深切感受到中國合作伙伴對于創(chuàng)新的敏銳判斷、對于量產(chǎn)的強(qiáng)大執(zhí)行，以及對于持續(xù)提升用戶體驗(yàn)的不懈追求。”孟樸表示，面向AI智能體時(shí)代，高通擁有構(gòu)建跨層級系統(tǒng)的能力，得以讓AI真正無縫進(jìn)入汽車、機(jī)器人和更廣泛的物理世界。我們將與中國汽車生態(tài)系統(tǒng)，在“中國速度”和“中國規(guī)模”方面一起扎扎實(shí)實(shí)合作。

智能體AI的意義，不只是讓汽車變得更聰明，更是讓科技回歸人本身。AI上車，讓汽車不再只是一個(gè)交通工具，而正在成為一個(gè)逐漸智能化、持續(xù)進(jìn)化、與真實(shí)世界深度連接的移動(dòng)空間。