在北京舉行的2026世界機(jī)器人大會，成為近期全球業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著人工智能（AI）及相關(guān)設(shè)備的使用越來越廣泛，人工智能競爭的重點(diǎn)正在發(fā)生根本變化。過去比的是誰能把大模型做得更強(qiáng)，今后更關(guān)鍵的是誰能把智能做成像水、電和網(wǎng)絡(luò)一樣，穩(wěn)定供應(yīng)、按需使用、普遍可及的“基礎(chǔ)設(shè)施”。
中國當(dāng)前最大的潛在優(yōu)勢，是有條件以較低的單位智能成本參與全球競爭。中國的人工智能大模型堅(jiān)持開源和低價(jià)，主要源于模型效率、開放權(quán)重和充分競爭；能源優(yōu)勢決定的，則是這種低價(jià)能否長期維持，并為國產(chǎn)芯片、系統(tǒng)軟件和模型追趕贏得時(shí)間。由此可以得出一個更為重要的判斷：誰能率先讓更多國家用得上、用得起、用得好人工智能，誰就能積累更多真實(shí)任務(wù)、開發(fā)者、工程經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并在下一輪競爭中占據(jù)更大主動。
AI競爭進(jìn)入基礎(chǔ)設(shè)施階段
人工智能正在由一種高端技術(shù)產(chǎn)品，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的基礎(chǔ)能力。企業(yè)將其嵌入研發(fā)、制造、營銷和管理流程，政府利用其提升公共服務(wù)和治理效率，個人則把它作為獲取知識、處理信息和完成工作的日常工具。隨著調(diào)用頻率不斷提高，“智能”將像云計(jì)算和電力一樣被持續(xù)使用、按量計(jì)費(fèi)。
基礎(chǔ)設(shè)施競爭有其自身規(guī)律。技術(shù)最先進(jìn)固然重要，但決定普及速度的，往往是價(jià)格是否可承受、服務(wù)是否穩(wěn)定、部署是否便利。一旦某一技術(shù)體系率先進(jìn)入政府平臺、電信網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)流程和大學(xué)課程，圍繞它形成的接口、人才、軟件工具和合規(guī)制度就會不斷沉淀，后來者即使技術(shù)更強(qiáng)，也要付出很高的替換成本。
這場競爭不只發(fā)生在中美之間。全球近八成人口生活在中美兩國之外。對東南亞、南亞、中東、非洲和拉美地區(qū)的許多政府、運(yùn)營商和企業(yè)而言，最迫切需求的并不是在所有基準(zhǔn)測試中排名第一的模型，而是價(jià)格可承受、能力足夠強(qiáng)、能夠本地部署并適應(yīng)本國語言和產(chǎn)業(yè)需求的模型。
市場信號已經(jīng)出現(xiàn)。AI模型聚合平臺OpenRouter公布的數(shù)據(jù)顯示，2025年美國模型約占該平臺詞元（Token）流量的3/4；到2026年6月初，中國模型的詞元份額已經(jīng)反超。其分析覆蓋2026年上半年超過450萬億詞元，DeepSeek等中國模型的增長主要來自編程和智能體等真實(shí)工作負(fù)載，而不只是一般聊天。OpenRouter不能代表整個市場，也不包含大量企業(yè)直簽和私有部署，但它清楚反映了價(jià)格敏感型市場的變化方向：當(dāng)模型能力逐步接近，成本就會越來越直接地影響采用。
市場需要的是可負(fù)擔(dān)的智能
人工智能走向普及后，市場衡量的就不再只是模型智能的程度，而是完成一項(xiàng)任務(wù)需要付出多少成本。尤其是在編程和智能體場景中，模型需要反復(fù)規(guī)劃、調(diào)用工具、檢查結(jié)果和修正錯誤，一項(xiàng)任務(wù)可能產(chǎn)生數(shù)百乃至數(shù)千次調(diào)用。單次調(diào)用看似很小的價(jià)差，放到大規(guī)模業(yè)務(wù)中就會被成倍放大。
中國開源模型的擴(kuò)散速度說明了這一點(diǎn)。全球最大的人工智能開源社區(qū)Hugging Face發(fā)布的2026年春季報(bào)告稱，中國開源模型已占平臺下載量的41%，成為最大的國家來源。下載量不等于商業(yè)收入，也不等于實(shí)際部署，但它說明全球開發(fā)者正在選擇什么、學(xué)習(xí)什么，又在什么基礎(chǔ)上開發(fā)下一代應(yīng)用。
開放權(quán)重在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用。它降低了模型獲取、二次開發(fā)和本地部署的門檻，也使多家云服務(wù)商和模型托管平臺能夠圍繞同一模型展開競爭。對許多發(fā)展中國家而言，開放權(quán)重意味著不必完全依賴少數(shù)海外平臺，可以在本地服務(wù)器上部署模型，進(jìn)行語言適配和行業(yè)微調(diào)，并把數(shù)據(jù)留在本國。價(jià)格、開放性和可控性由此形成合力。
要理解中國模型為什么具有價(jià)格競爭力，可以從能源、算力和模型三個層面來分析。能源位于底層，為數(shù)據(jù)中心提供電力；芯片位于中層，把電力轉(zhuǎn)化為計(jì)算；模型位于上層，把計(jì)算轉(zhuǎn)化為可使用的智能。三者共同決定單位智能成本，此外還包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、散熱、建設(shè)和資本開支。
需要看到的是，中國并非在三個層面都領(lǐng)先。在算力層和模型層，美國仍占據(jù)一些優(yōu)勢。中國模型當(dāng)前的低價(jià)，主要形成于模型層和商業(yè)層。開放權(quán)重降低許可成本，激烈的托管競爭又壓低了服務(wù)價(jià)格。中國模型的價(jià)格優(yōu)勢首先來自模型效率、工程優(yōu)化、開放生態(tài)和市場競爭。能源的作用更為深遠(yuǎn)：它決定這種優(yōu)勢能否在調(diào)用量持續(xù)增長后仍然維持。
能源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為算力成本優(yōu)勢
在當(dāng)前階段，電費(fèi)還不是模型推理成本中占比最高的部分。根據(jù)相關(guān)測算，大模型應(yīng)用一次文本請求的中位耗電量約為0.24瓦時(shí)。然而，當(dāng)人工智能由偶爾問答轉(zhuǎn)向智能體、工業(yè)流程和社會基礎(chǔ)設(shè)施，能源約束會越來越突出。過去，行業(yè)關(guān)注的是有沒有足夠多的芯片；未來，隨著億級用戶和海量企業(yè)持續(xù)調(diào)用模型，問題將逐步變成能否長期穩(wěn)定地提供吉瓦級電力。芯片決定算力效率，電力決定算力規(guī)模，兩者缺一不可。
中國的優(yōu)勢首先體現(xiàn)在能源設(shè)施建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施投入使用速度上。2025年，全國新增風(fēng)電和太陽能發(fā)電裝機(jī)超過4.3億千瓦，其中太陽能發(fā)電新增3.18億千瓦。美國同樣擁有龐大的擬建電力源，中國需要解決的是如何更高效地配置和消納能源，美國則面臨較為突出的并網(wǎng)和電網(wǎng)擴(kuò)容瓶頸。
在“東數(shù)西算”樞紐，能源優(yōu)勢已經(jīng)開始轉(zhuǎn)化為算力成本優(yōu)勢。寧夏中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心集群依托綠電園區(qū)機(jī)制，到戶電價(jià)穩(wěn)定在每千瓦時(shí)0.36元左右，約為東部地區(qū)的45%。國家層面也在推進(jìn)算電協(xié)同、綠電直供和數(shù)據(jù)中心可再生能源消費(fèi)比例提升，目的就是把能源資源、算力設(shè)施和實(shí)際任務(wù)更有效地匹配起來。
低價(jià)電力不能改變芯片性能，但可以部分緩解芯片能效不足帶來的運(yùn)行成本壓力，使中國企業(yè)在技術(shù)尚未全面領(lǐng)先時(shí)，仍有條件擴(kuò)大推理規(guī)模，并為芯片、系統(tǒng)軟件和模型持續(xù)迭代爭取時(shí)間。更準(zhǔn)確地說，一個國家向全球供應(yīng)智能的實(shí)際成本，由電價(jià)、芯片能效和模型效率共同決定。電價(jià)越低，大模型產(chǎn)生的單位智能成本就越有競爭力。
今天我們的優(yōu)勢，是模型效率、開放生態(tài)和充分競爭形成的低價(jià)；未來更持久的優(yōu)勢，則是能源與基礎(chǔ)設(shè)施為這種低價(jià)提供規(guī)模空間。下一階段，我們的重點(diǎn)工作不能僅停留在給數(shù)據(jù)中心便宜的電力，而應(yīng)轉(zhuǎn)向以更低成本生產(chǎn)更多有效智能。一是加快算電協(xié)同，使訓(xùn)練、批處理和可延遲推理任務(wù)能夠隨低價(jià)綠電在時(shí)間和空間上調(diào)度；二是建立長期、穩(wěn)定、可預(yù)期的綠電供應(yīng)機(jī)制，為高利用率算力設(shè)施提供長期投資和全球定價(jià)依據(jù)；三是改變只看機(jī)架數(shù)量、峰值算力和耗電規(guī)模的評價(jià)方式，更加重視每千瓦時(shí)完成多少真實(shí)任務(wù)、產(chǎn)生多少有效智能；四是把政策支持與能效提升、國產(chǎn)軟硬件適配、實(shí)際利用率和海外服務(wù)能力掛鉤，防止低水平重復(fù)建設(shè)和算力空置。
必須清醒地看到，在一段時(shí)間里美國仍會擁有最先進(jìn)的芯片、最強(qiáng)的前沿模型、成熟的基礎(chǔ)軟件和高價(jià)值企業(yè)市場。中國人工智能的機(jī)遇在于把足夠先進(jìn)的大模型和智能體做得更加可靠、開放和普遍可得，并通過全球部署反過來推動技術(shù)進(jìn)步。（作者是深圳市人工智能與機(jī)器人研究院具身智能中心主任）
