近日，美團在全國多地試點“等燈停表”新規，即根據外賣員送單途中等候紅燈的情況，相應放寬配送時間要求。新規對每單的時限影響很小，卻讓外賣員的焦慮減輕了，并且顧客的體驗沒有明顯變化，平臺的管理成本也總體可控，交通秩序更是得到明顯改善，達到了多贏的理想局面。這背后是善治理念的驅動——用好公共數據，實現精細治理，回應監管關切。

平臺算法背后的人情味

“等燈停表”新規，是回應監管關切的有效舉措。

“紅燈停、綠燈行”是最基本的交通規則，配送員不闖紅燈事關包括配送員本人在內一切道路使用者的安全，涉及公共利益，深受監管部門關注，也在輿論場上引起反響。配送員遇到紅燈而停車等候，并非其自身過錯，由此帶來的成本不應讓配送員獨自承擔，而應在顧客、配送員、平臺等利益相關方之間公平分攤。

促進配送員遵守交規需要平臺、合作企業、配送員和交管部門等多方共同發力。近年來，平臺算法日益成為監管的重要抓手：司法機關將算法考慮等紅燈時間定性為公序良俗的要求；行政機關更明確規定算法不得引導配送員違反交規；平臺數年前亦用大數據技術，在制定配送算法時為所有配送員留出大致合適的等燈“提前量”。

此番“等燈停表”新規，實為原有相關措施的最新升級。在措施的不斷迭代中，監管部門與平臺之間展開持續溝通和對話，社會上的聲音和需求也獲得及時的傾聽和回應，“算法取中”的監管目標步步成為現實。

實現精細治理的新路徑

“等燈停表”新規，也是實現精細治理的長足進步。

此前為所有訂單統一計算等燈“提前量”的措施雖有成效，卻難免存在“一刀切”的缺憾。畢竟，包括平臺規則在內的一切規則都具有普適性，出于節約執行成本等考量，不可避免地會簡化社會生活的某些復雜性，在個案正義層面作出一定妥協。然而，大數據、算法和人工智能技術有望讓規則擺脫高效執行與個案正義之間的兩難困局，走向“私人訂制”的新階段。

從這個意義上講，或許可以將“等燈停表”新規看作新時代的前奏：它根據每單等燈的具體情況實時計算放寬配送時間，實現量體裁衣式的精細治理。治理的精細化不僅關乎個案正義，也是以人為本的體現。運用技術手段，平臺規則接納了社會的細致紋理，讓冰冷的規則有了溫度，更拉近了規則與守規者的心理距離。

政府數據開放的生動典范

新規之所以能落地，重要前提是善用政府手中的交管數據，從而精確計算送單的等燈時間，這是政府數據開放所取得的標志性成果。在“小數據”時代，政府信息公開的主要目的局限在便民和監督；而隨著大數據、算法和人工智能技術的發展，政府手中掌握的海量數據已轉變為重要的潛在經濟資源，政府數據開放的主要目的就轉移到發展和治理上。政府數據資源屬于國家，而資源的開發要動員社會力量、發揮市場作用，這是社會主義市場經濟的應有之義。為此，政府應當在保護好數據安全、商業秘密和個人隱私等基礎上，按照公共利益最大化的原則，主要運用市場機制配置政府數據資源的開發權。

政府數據開放要下真功夫、收到實效，才能促成政府角色轉變并獲得社會認可。而“等燈停表”就提供了絕佳的實例：平臺運用政府數據改良了算法規則，政府也通過平臺更好地實現了監管目標，受益者不僅是廣大配送員，還包括與配送業相關的社會各界。

總之，“等燈停表”新規是數字時代善治理念的具象化，折射出科技與治理深度融合的可能。經過試點和完善，新規還將走向全國，惠及更多人——這樣的改革，還可以再多些。（作者系北京大學法學院長聘副教授閻天）

編審：邢硯薷 蔣新宇 張艷玲