世界人工智能合作組織不久前在上海成立，中國(guó)、哈薩克斯坦、老撾、巴基斯坦、俄羅斯、印度尼西亞等29個(gè)國(guó)家代表簽署協(xié)定，成為創(chuàng)始成員國(guó)。從這29個(gè)國(guó)家來(lái)看，全球南方國(guó)家占絕大多數(shù)。

問(wèn)題并非簡(jiǎn)單的“技術(shù)落后”

人工智能（AI）已成為全球數(shù)字治理中備受關(guān)注的議題之一。國(guó)際社會(huì)在大模型安全、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)、算法倫理、平臺(tái)責(zé)任、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和深度偽造等問(wèn)題上持續(xù)展開(kāi)討論。這些議題可能在長(zhǎng)期對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和公共治理的發(fā)展產(chǎn)生影響。而在全球南方國(guó)家的發(fā)展背景下，AI治理涉及一系列具體發(fā)展問(wèn)題，包括如何在農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療、減貧、災(zāi)害應(yīng)對(duì)和公共服務(wù)等場(chǎng)景中應(yīng)用技術(shù)，以及如何支持發(fā)展中國(guó)家提升治理能力，幫助公眾在數(shù)字時(shí)代獲得更多發(fā)展機(jī)會(huì)。

AI并不是簡(jiǎn)單疊加在既有數(shù)字化基礎(chǔ)上的一個(gè)新工具。它依賴數(shù)據(jù)、算力、模型、人才和制度環(huán)境，并可能影響公共部門識(shí)別問(wèn)題、分配資源和回應(yīng)社會(huì)需求的方式。一些國(guó)家能夠較快普及移動(dòng)支付和在線服務(wù)，但本地?cái)?shù)據(jù)能力和算法治理能力仍需要持續(xù)建設(shè)；一些地方已經(jīng)開(kāi)始引入智能系統(tǒng)，但對(duì)模型是否適合當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言、農(nóng)業(yè)條件、公共服務(wù)體系和社會(huì)結(jié)構(gòu)，仍需要建立相應(yīng)的判斷和評(píng)估機(jī)制。

全球南方國(guó)家面臨的主要問(wèn)題，并不是簡(jiǎn)單的“技術(shù)落后”。更準(zhǔn)確地說(shuō)，數(shù)字應(yīng)用擴(kuò)展較快，而支撐長(zhǎng)期治理能力的數(shù)據(jù)體系、公共監(jiān)管、人才培養(yǎng)和制度安排仍在建設(shè)過(guò)程中。

這一問(wèn)題也需要在當(dāng)前全球AI治理討論中得到更多關(guān)注。聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署近年來(lái)提出，要支持各國(guó)構(gòu)建更具包容性的AI生態(tài)系統(tǒng)，使其在推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的過(guò)程中發(fā)揮建設(shè)性作用。這一表述值得重視，因?yàn)樗鼘⑷斯ぶ悄芊旁谀芰ㄔO(shè)、制度環(huán)境和發(fā)展目標(biāo)的整體框架中討論，沒(méi)有把人工智能僅僅視為技術(shù)產(chǎn)業(yè)問(wèn)題。

對(duì)于全球南方國(guó)家而言，人工智能治理需要更早進(jìn)入國(guó)際規(guī)則討論，也需要避免把技術(shù)采購(gòu)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的單一路徑。特別是要在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中逐步形成國(guó)家的數(shù)據(jù)能力、公共部門能力、專業(yè)人才能力和規(guī)則參與能力。

發(fā)展場(chǎng)景是對(duì)AI治理的檢驗(yàn)

農(nóng)業(yè)是觀察這一問(wèn)題的重要入口。在許多全球南方國(guó)家，農(nóng)業(yè)仍直接關(guān)系到大量人口的生計(jì)、糧食安全和農(nóng)村社會(huì)運(yùn)行。小農(nóng)戶數(shù)量多，生產(chǎn)條件差異大，氣候風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)信息和公共服務(wù)覆蓋等問(wèn)題也更容易在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中集中顯現(xiàn)。AI可以在天氣研判、病蟲(chóng)害識(shí)別、土壤和灌溉管理、農(nóng)產(chǎn)品流通等環(huán)節(jié)提供支持，一些國(guó)家和地區(qū)已經(jīng)開(kāi)始開(kāi)展相關(guān)試點(diǎn)。聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織近年來(lái)也關(guān)注數(shù)字農(nóng)業(yè)和AI在糧食安全、氣候適應(yīng)、供應(yīng)鏈優(yōu)化和市場(chǎng)準(zhǔn)入中的作用。在氣候變化影響加深、極端天氣增多、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不確定性上升的背景下，對(duì)于具備一定基礎(chǔ)條件的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)有助于農(nóng)戶更及時(shí)地獲得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和市場(chǎng)信息。

但農(nóng)業(yè)人工智能進(jìn)入農(nóng)村場(chǎng)景后，仍需要經(jīng)過(guò)本地化適配和持續(xù)服務(wù)，才能發(fā)揮實(shí)際作用。許多發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)較為分散，小農(nóng)戶在土地規(guī)模、種植方式、地方知識(shí)、語(yǔ)言習(xí)慣和風(fēng)險(xiǎn)承受能力等方面存在較大差異。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來(lái)自大型農(nóng)場(chǎng)，平臺(tái)服務(wù)主要覆蓋支付能力較強(qiáng)的生產(chǎn)者，算法系統(tǒng)又難以充分識(shí)別本地作物、土壤和氣候條件，技術(shù)應(yīng)用就可能在提升局部效率的同時(shí)帶來(lái)新的不均衡。對(duì)全球南方而言，農(nóng)業(yè)人工智能治理需要關(guān)注技術(shù)先進(jìn)性，也需要關(guān)注技術(shù)能否回應(yīng)小農(nóng)戶需求、尊重本地知識(shí)，并與公共農(nóng)業(yè)服務(wù)體系形成有效銜接。

公共服務(wù)領(lǐng)域也存在類似情形。盧旺達(dá)較早探索使用無(wú)人機(jī)配送血液等醫(yī)療物資，加納也推動(dòng)無(wú)人機(jī)配送疫苗和其他重要醫(yī)療用品，這些實(shí)踐常被作為數(shù)字技術(shù)改善偏遠(yuǎn)地區(qū)公共健康服務(wù)的案例加以討論。這些案例表明，全球南方能夠在特定公共服務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用數(shù)字技術(shù)并探索創(chuàng)新方式。此類創(chuàng)新要穩(wěn)定運(yùn)行，需要可靠的基礎(chǔ)設(shè)施、清晰的公共責(zé)任、持續(xù)的財(cái)政安排和相應(yīng)的基層執(zhí)行能力。

在更廣泛的公共治理場(chǎng)景中，如災(zāi)害預(yù)警、城市治理，AI同樣具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值。許多全球南方國(guó)家面臨洪水、干旱、極端高溫、糧食減產(chǎn)和城市基礎(chǔ)設(shè)施壓力。智能監(jiān)測(cè)、遙感識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和應(yīng)急調(diào)度系統(tǒng)，有可能幫助政府更早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，減少災(zāi)害損失。但這類系統(tǒng)依賴長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累和跨部門協(xié)同。歷史數(shù)據(jù)不完整、基層反饋不足、部門之間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，都會(huì)影響技術(shù)系統(tǒng)的效果。人工智能治理在這里的關(guān)鍵，是讓技術(shù)進(jìn)入真實(shí)治理過(guò)程，并在制度、組織和責(zé)任關(guān)系中發(fā)揮作用。

在南南合作中提升治理能力

在AI時(shí)代，全球南方國(guó)家需要繼續(xù)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，也需要把數(shù)字治理能力建設(shè)擺在更突出的位置。

第一，本地?cái)?shù)據(jù)能力是基礎(chǔ)。長(zhǎng)期、穩(wěn)定、可信的本地?cái)?shù)據(jù)，有助于人工智能系統(tǒng)更準(zhǔn)確地識(shí)別本國(guó)農(nóng)業(yè)、公共服務(wù)和社會(huì)治理場(chǎng)景。第二，公共部門能力關(guān)系到技術(shù)應(yīng)用的方向和邊界。政府不能只做技術(shù)采購(gòu)者，還需要具備數(shù)據(jù)管理、算法理解、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和責(zé)任解釋等基本能力。第三，人才能力決定數(shù)字治理能否持續(xù)推進(jìn)。數(shù)字治理需要工程技術(shù)人才，也需要懂公共政策、法律、社會(huì)文化和基層治理的人才。第四，規(guī)則參與能力也越來(lái)越重要。全球南方不能只在規(guī)則形成之后被動(dòng)適應(yīng)，也需要在國(guó)際人工智能治理中表達(dá)自身的發(fā)展需求和制度經(jīng)驗(yàn)。

從這個(gè)角度看，全球南方國(guó)家的數(shù)字治理能力建設(shè)，很大程度上需要在具體合作過(guò)程中逐步積累。設(shè)備、平臺(tái)和系統(tǒng)合作有其現(xiàn)實(shí)價(jià)值，但對(duì)許多全球南方國(guó)家而言，更關(guān)鍵的是能否通過(guò)合作形成本地運(yùn)維、人才培養(yǎng)、制度銜接和公共部門使用能力。面向長(zhǎng)期發(fā)展的人工智能合作，可以更多圍繞具體發(fā)展場(chǎng)景推進(jìn)能力建設(shè)。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，可以圍繞氣候適應(yīng)、農(nóng)作物病蟲(chóng)害防治、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈和小農(nóng)戶數(shù)字服務(wù)開(kāi)展聯(lián)合試驗(yàn)；在公共服務(wù)領(lǐng)域，可以圍繞遠(yuǎn)程教育、基層醫(yī)療、社會(huì)救助和數(shù)字政務(wù)交流經(jīng)驗(yàn)。

中國(guó)與全球南方國(guó)家在這些領(lǐng)域有不少合作空間。中國(guó)在大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)村電商、農(nóng)業(yè)科技推廣、基層公共服務(wù)數(shù)字化和減貧治理等方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。發(fā)展進(jìn)程中的城鄉(xiāng)差距、區(qū)域發(fā)展不均衡、小農(nóng)戶與現(xiàn)代市場(chǎng)銜接、公共服務(wù)下沉等議題，也使中國(guó)經(jīng)驗(yàn)同許多全球南方國(guó)家的發(fā)展關(guān)切具有一定對(duì)話空間。近年來(lái)，中國(guó)推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設(shè)，并在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村治理中探索應(yīng)用大數(shù)據(jù)、北斗導(dǎo)航和人工智能等技術(shù)。這些經(jīng)驗(yàn)為理解數(shù)字技術(shù)在不同發(fā)展背景下如何支持發(fā)展提供了重要參照。

更重要的是，中國(guó)與全球南方的數(shù)字治理合作，需要把技術(shù)應(yīng)用、場(chǎng)景適配和能力建設(shè)結(jié)合起來(lái)。真正有價(jià)值的合作，是在共同面對(duì)發(fā)展問(wèn)題的過(guò)程中開(kāi)展場(chǎng)景共建和能力建設(shè)。農(nóng)業(yè)數(shù)字化不只是提供一套系統(tǒng)，還要理解當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的生產(chǎn)條件和公共農(nóng)技服務(wù)體系；數(shù)字政務(wù)不只是上線一個(gè)應(yīng)用程序，還要改善政府部門之間的數(shù)據(jù)協(xié)同和責(zé)任關(guān)系。只有這樣，數(shù)字技術(shù)才不會(huì)停留在項(xiàng)目層面，而能轉(zhuǎn)化為更穩(wěn)定的發(fā)展能力。

未來(lái)的AI治理需要更加重視全球南方的發(fā)展關(guān)切，把安全、倫理等重要問(wèn)題放在更完整的發(fā)展背景中理解。AI能否更好地服務(wù)包容性發(fā)展，則取決于相關(guān)治理安排能否回應(yīng)更多國(guó)家的發(fā)展現(xiàn)實(shí)。（作者分別是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院副教授，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)文科資深講席教授、國(guó)家發(fā)展與全球?qū)W院名譽(yù)院長(zhǎng)）