一段時間以來，硅谷的情緒正在發(fā)生微妙變化。美國仍擁有全球?qū)嵙ψ顝姷娜斯ぶ悄芷髽I(yè)、規(guī)模最大的私人投資和最先進的高端芯片，相關(guān)新聞中出現(xiàn)的卻不再只是樂觀、自信和技術(shù)萬能主義。中國人工智能模型的密集推出，使“焦慮”“追趕”“成本壓力”成為美國媒體描述硅谷的新關(guān)鍵詞。
月之暗面推出Kimi K3，再次強化了這種感受。《紐約時報》近期以《為什么硅谷無法停止回頭看中國》為題指出，美國在頂尖模型、數(shù)據(jù)中心和芯片設(shè)計方面仍保持領(lǐng)先，中國企業(yè)卻不斷推出“性能接近、價格更低”的產(chǎn)品。科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史反復證明，當一種產(chǎn)品足夠好、又足夠便宜時，“夠用”經(jīng)常能夠戰(zhàn)勝“最好”。個人電腦取代大型機如此，智能手機擴大普及如此，人工智能也可能如此。
硅谷的焦慮首先來自領(lǐng)先模式的變化。過去，硅谷最擅長的是依靠原創(chuàng)技術(shù)建立壟斷性優(yōu)勢，再通過軟件和平臺實現(xiàn)全球擴張。軟件復制成本低，用戶規(guī)模擴大后，新增收入遠高于新增成本。少數(shù)公司可以依靠一個操作系統(tǒng)、一個搜索入口或一個社交平臺獲得持續(xù)十余年的高利潤。
人工智能正在改變這套邏輯。先進模型需要巨額算力、數(shù)據(jù)中心和能源投入。美國科技巨頭在2026年的數(shù)據(jù)中心投資可能達到數(shù)千億美元，未來年度投資還可能繼續(xù)擴大。美國科技企業(yè)原來擅長的是輕資產(chǎn)、高利潤的數(shù)字生意，如今越來越像在經(jīng)營電廠、鋼廠和大型工程項目。《大西洋月刊》因此提出，硅谷正在失去過去最大的優(yōu)勢。
硅谷強大的軟件能力，開始遭遇物理世界的硬約束。中國人工智能的優(yōu)勢恰恰在這里逐漸顯現(xiàn)。中國在頂尖芯片和部分基礎(chǔ)軟件上仍有差距，但擁有完整制造體系、豐富應(yīng)用場景和較強的成本控制能力。中國企業(yè)習慣在激烈競爭中快速迭代，把產(chǎn)品價格降下來，再依靠規(guī)模應(yīng)用尋找商業(yè)空間。
Kimi K3展示了一種具有中國特色的發(fā)展路徑。美國頭部企業(yè)更加重視閉源模型、訂閱收入和高端服務(wù)，通過API掌握用戶入口并回收巨額研發(fā)投入。中國企業(yè)更重視開放權(quán)重、低價調(diào)用、工程優(yōu)化和應(yīng)用擴散，希望通過開發(fā)者生態(tài)和行業(yè)部署擴大影響。兩種路徑都有現(xiàn)實基礎(chǔ)，也各自對應(yīng)不同的市場條件和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。
開源路線能夠降低開發(fā)者使用門檻，促進模型改進和應(yīng)用創(chuàng)新，使更多中小企業(yè)參與其中。近期，英偉達、微軟等25家科技巨頭公開表態(tài)，支持開源模型。近200家美國硅谷初創(chuàng)企業(yè)聯(lián)名致信美國政府，明確反對切斷對中國開源AI模型的訪問權(quán)限。低成本開源模型已經(jīng)成為一些美國開發(fā)者和中小企業(yè)的重要工具。這說明人工智能產(chǎn)業(yè)鏈正在形成復雜的中美相互依存關(guān)系。
硅谷面臨的另一個變化來自人才流動。美國過去最大的科技優(yōu)勢之一，是能夠吸引全球最優(yōu)秀的人才到美國學習、創(chuàng)業(yè)并留下來。然而，現(xiàn)在越來越多的科研人員和創(chuàng)業(yè)者不再把留在美國視為唯一選擇。中國的市場、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)生態(tài)，正在形成新的吸引力。
硅谷依然具有強大實力，但是，其近乎不可挑戰(zhàn)的單極優(yōu)勢逐漸減弱。中國、歐洲以及其他國家和地區(qū)都在尋找適合自己的人工智能發(fā)展道路。人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭范圍，也從模型和軟件進一步擴展到能源、制造、基礎(chǔ)設(shè)施、人才、標準和治理。創(chuàng)新中心開始呈現(xiàn)多點分布，技術(shù)路線更加豐富。人工智能時代的市場足夠廣闊，能夠容納多種技術(shù)路線和產(chǎn)業(yè)體系。競爭與合作并不互相排斥。競爭可以推動技術(shù)進步，合作可以控制技術(shù)進步帶來的風險。
中美人工智能發(fā)展具有不同優(yōu)勢。美國在基礎(chǔ)研究、頂尖人才、高端芯片和原始創(chuàng)新方面積累深厚，中國在工程實現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)配套、成本控制和規(guī)模應(yīng)用方面基礎(chǔ)較強。
人工智能越向前發(fā)展，中美面臨的共同問題也越突出。數(shù)字鴻溝、虛假信息、算法失控和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全等新問題具有明顯跨國屬性，需要多個國家攜手解決。中美作為全球人工智能實力最強、市場規(guī)模最大的兩個國家，有責任避免把技術(shù)競爭推向全面封鎖和失控對抗。雙方可以通過開放模型、基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相互學習，使人工智能成果惠及更多國家。（作者是中國現(xiàn)代國際關(guān)系研究院美國所副所長、研究員）
