新一輪科技革命與產業變革加速演進，未來產業成為各國重塑產業格局、搶占發展主動權的關鍵領域。對于我國而言，扎根前沿科技的未來產業，既是培育新質生產力、構建現代化產業體系的核心引擎，也是推動經濟高質量發展、增進民生福祉、促進社會全面進步的重要支撐。

立足國內發展全局，我國正在加快未來產業的前瞻性布局，將類腦智能、量子信息、基因技術、氫能與儲能、未來網絡、深?？仗扉_發等前沿領域列為重點方向，著力把未來產業打造成培育經濟增長新動能、塑造長期競爭優勢的核心抓手。未來產業具備技術迭代快、顛覆效應突出、培育周期長等特點。推動未來產業規模化、高質量發展，需要依托科學高效和不斷革新的方法體系。技術預見以及對于技術、產業成熟度的科學評估，是這套體系的核心環節。

未來產業的誕生與成熟很難一蹴而就，而是長期技術積淀、持續產業孕育、反復迭代驗證的漫長過程。在此過程中，誰能率先開展前瞻性預判、提前夯實技術基礎、精準鎖定創新方向，誰就有機會把握發展先機。技術預見，就是在技術和產業尚未完全定型階段，通過系統研判、趨勢推演等篩選優質賽道與核心方向。目前，這種模式已在不少國家常態化運行：日本20世紀70年代啟動全國技術研判，2001年開始每5年開展一輪調研，歷經十余輪實踐形成相關體系；英、德等歐洲國家也將這個環節嵌入科技管理流程，服務國家戰略規劃。我國也已擁有四十余年的實踐經驗，20世紀80年代至今已開展6次全國性技術預測工作。

在傳統路徑基礎上，現在人工智能、大數據等技術的普及提供了智能化研判的全新可能。比如可以通過抓取全球文獻、專利、行業數據等開展量化分析，效率更高、成本更低地梳理技術脈絡，實現短周期、常態化動態研判，實時跟蹤前沿技術、新興賽道與潛在風險。

高效的技術預見幫助解決未來產業“向哪里走”的布局問題，科學的技術評估則要解決“能否落地”的轉化問題。前沿技術從實驗室概念、原理驗證到中試迭代、市場化落地，存在較長的轉化鏈條，不同階段的技術成熟度、產業化可行性、市場適配性差異巨大。如果缺乏標準化評估體系，極易出現科研攻關與產業需求脫節、前沿技術難以落地、資源投入低效浪費等問題。

20世紀70年代，美國航空航天局（NASA）首創技術成熟度（TRL）評估體系。這套體系后被推廣到其他領域的技術工程化與產業化流程，包括用于提升前沿技術產業化落地效率。但現在，立足未來產業發展實際，TRL等單一技術評估體系已無法適配體系化、鏈條化的產業發展需求。未來產業多為多技術融合、多領域交叉，核心競爭力源于完整產業鏈、技術組合的協同突破?；诖?，我國需要推動評估視角從單一技術轉向全產業鏈、技術組合、配套支撐體系的系統性研判，推動未來產業從單點技術突破邁向全鏈條成熟、體系化落地，為前沿技術規模化產業化筑牢核心支撐。

除了技術預見與評估，未來產業要落地壯大，還需貼合各地發展實際。國家統籌布局的未來產業賽道，需要各地結合自身產業基礎、科研能力、資源條件等因地制宜加以推進。盲目跟風、重復布局，只會引發同質化競爭和資源浪費。在此背景下，產業成熟度評估成為落實差異化發展的重要手段。

產業成熟度評估，一般是要綜合考量技術實力、產業鏈配套、市場空間、產業生態、人才儲備等要素，判斷一個地區發展特定未來產業的可行性與潛力。目前我國已搭建起相關理論框架，但在統一標準、行業適配性等方面仍有完善空間。

打造本土化、標準化的產業成熟度評估體系兼具多重價值。在國內實踐中，能夠引導各地找準定位、錯位發展，形成“全國統籌、區域特色、優勢互補”的良性格局。在國際層面，我國探索形成相關系統方法體系，也能為全球未來產業培育提供中國思路與中國方案。

放眼全球，未來產業的賽道既是核心技術與產業生態的競速，也是發展范式的比拼。為此，我國應持續完善技術預見前置布局、技術評估筑牢根基、產業評估精準落地的全鏈條體系，持續深化人工智能、大數據等新技術的融合應用，依靠科學高效和不斷革新的范式推動未來產業行穩致遠。（作者是中國發展戰略學研究會副理事長、北京交通大學碳中和科技與戰略研究中心主任）