AI絕不能淪為抹黑軍隊、消費軍人的工具

一段時間以來,花樣翻新的涉軍網絡亂象不斷侵蝕清朗網絡空間。為治理此類問題,2026年網絡涉軍生態治理專項行動于近日全面啟動,軍隊職能部門會同中央網信辦開展集中整治,堅決遏制利用人工智能(AI)編造、傳播涉軍虛假信息的不良風氣。
借助AI編造虛假敘事、合成庸俗畫面消遣軍人,已演變為對社會共識、倫理底線和法律秩序的公然侵蝕。該行動直面當前網絡空間技術濫用的深層弊病,向社會揭示人工智能技術在涉軍領域可能誘發的秩序危機。厘清這一亂象的本質危害,明確技術應用的法治邊界,是重塑清朗網絡空間、維護國防公信力的必要之舉。
技術濫用的危害
技術是中立的,但使用技術的動機卻有善惡之分。AI技術之所以被不法分子盯上,并迅速淪為制作涉軍不良信息的新工具,根源在于其極低的準入門檻、極高的生成效率和極強的“擬真性”。
過去制作一段涉軍謠言視頻或篡改軍人形象,需要專業人員進行復雜的剪輯和圖像處理,成本高、周期長且極易露出破綻。然而,隨著文生圖、文生視頻、深度合成(Deepfake)以及語音克隆等AI技術的平民化,不法分子只需輸入幾個關鍵詞,或者導入一段公開的軍人視頻,就能在幾秒鐘內生成一段看似連貫的虛假故事或逼真的丑化視頻。
在視覺呈現上,深度合成技術生成的面部神態、語氣聲調足以以假亂真。普通受眾很容易被這種高仿真的涉軍影像欺騙,誤以為這是客觀發生的事實。
在傳播鏈路中,惡意創作者往往深度迎合甚至操控受眾的情感心理。他們利用公眾對軍人群體天然的敬重、同情或獵奇心理,設計極具情緒煽動性的劇本,或制造庸俗、滑稽的惡搞噱頭,投放到各大社交平臺,在以“追求互動率”為導向的平臺推薦算法的推波助瀾下,往往能在短時間內誘發社交裂變式傳播。
利用AI對軍人群體進行庸俗化、娛樂化包裝,在無形中消解了公眾對國防力量的尊重與認同,容易誤導公眾形成對軍人群體的刻板偏見,傷害現役及退役軍人的集體榮譽感,嚴重損害軍隊形象、干擾軍民互信、誤導社會認知。
法律的紅線
全社會對國防安全和軍人榮譽的敬畏,不僅是長期積淀的社會美德,更是法律體系確立的剛性紅線。
網絡空間絕非法外之地。在網上用AI技術進行涉軍惡搞,涉嫌違法違規。《中華人民共和國軍人地位和權益保障法》明確將軍人榮譽與名譽的保護升格為法定責任,嚴禁任何組織和個人以任何方式詆毀、貶損軍人。使用AI手段合成庸俗涉軍視頻、丑化涉軍人物,是對特定個體及軍人群體名譽權的直接侵害。《中華人民共和國網絡安全法》規定,嚴禁傳播、制造虛假信息以擾亂公共秩序。
《互聯網信息服務深度合成管理規定》明確規定,深度合成技術的使用者和提供者必須履行合規義務,禁止利用其制作傳播違法信息。在未獲得授權、無明確AI合成標識的情況下,惡意剪輯、拼湊軍人形象,是違法違規行為。
構建協同治理體系
糾治不斷翻新的AI涉軍亂象,需要回歸技術治理與法律約束并重的系統化思路,構建互聯網平臺與社會公眾協同發力的治理閉環。
作為內容分發與流量管理的樞紐,互聯網平臺必須走出盲目追求“數據和流量”的短視路徑,主動建立特別針對涉軍內容的審核機制。
技術層面的過濾和追蹤應當成為第一道關卡。平臺需要通過升級多模態AI識別系統,對包含軍裝特征、軍徽標識、特定軍事演練場景的內容進行精準圖像識別。一旦系統研判該內容帶有高仿真度、疑似通過AI生成的深度合成痕跡,應立即引入人工雙重審核機制。與此配套的是嚴格執行“深度合成顯著標識”制度,強制涉軍AI內容在顯要位置展現技術生成提示,斷絕其混淆視聽、冒充現場紀實新聞的可能性。
在分發鏈條上,平臺需要重塑其算法價值邏輯,不應讓追求感官刺激和情緒撕裂的低質AI內容占據推薦高地。對于那些被證實存在編造虛假涉軍故事、惡意消遣特定英雄模范等行為的自媒體賬號,平臺須實施包括封禁在內的實質性懲戒,徹底斬斷其依靠惡意涉軍虛假信息收割流量進而變現的灰色利益鏈條。同時,算法應當確立“權威優先”的分發原則,在發生涉軍熱點或爭議性事件時,優先展現官方、主流媒體的權威發布,用事實和理性的聲音稀釋AI謊言。
處于信息交互終端的廣大網民,也是阻斷AI涉軍亂象野蠻生長的重要環節。在AI導致“眼見不一定為實”的技術環境下,公眾理應建立起更加清醒、審慎的數字素養。
面對社交平臺上那些視聽效果異樣、情節邏輯過度戲劇化、故意煽風點火或刻意丑化軍人群體的圖文視頻,公眾應保持必要的警惕意識,不被情緒裹挾,不充當不良內容的二次傳播媒介,樹立交叉驗證的閱讀習慣,認準官方權威信息源。同時,公眾更應主動履行公民監督責任,在必要時通過平臺或官方渠道舉報違規視頻。這既是維護清朗網絡環境的正當權利,更是捍衛國家與軍人形象的公民義務。
科技演進的每一步,都必須在倫理和法律的軌道上運行。唯有通過法治亮劍、平臺糾偏和公眾提升素養,我們才能徹底吹散網絡上那些由技術濫用制造的陰霾,讓AI技術服務于社會正向價值的傳遞,讓全社會在網絡空間理性表達對國防和軍人的敬意。(作者系《法律與人工智能》專家委員陳白)
編審:邢硯薷 高霈寧 張艷玲








