機(jī)器越是擅長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)算，越顯出人在非標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)雜場(chǎng)景中不可替代的價(jià)值。無(wú)論技術(shù)如何演變，育人的使命永遠(yuǎn)不會(huì)變

隨著技術(shù)和場(chǎng)景的雙重突破，當(dāng)前各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苋瞬判枨笈噬?shù)據(jù)顯示，人工智能相關(guān)人才供給不足，需供比是3.5∶1。

在人才供給側(cè)，教育領(lǐng)域也在經(jīng)歷深刻變革。近日發(fā)布的《全球數(shù)字教育發(fā)展指數(shù)（2026）》顯示，78%的國(guó)家強(qiáng)調(diào)應(yīng)更加重視學(xué)生高階思維能力培養(yǎng)，中美等4國(guó)已率先進(jìn)入“AI（人工智能）+教育”新階段。

就業(yè)市場(chǎng)提出新的需求，教育界隨之作出調(diào)整，變化背后有一個(gè)深刻的時(shí)代命題：在人工智能深刻重塑生產(chǎn)生活方式的今天，人的價(jià)值坐標(biāo)該如何錨定？

回看歷史，每一次技術(shù)躍遷，都伴隨著人“向何處去”的焦慮。蒸汽機(jī)、流水線替代了手工作坊，同時(shí)催生出工程師、鐵路調(diào)度員等全新職業(yè)，也把管理學(xué)、工業(yè)設(shè)計(jì)等新領(lǐng)域推上歷史舞臺(tái)。新技術(shù)替代的，從來(lái)只是某種功能、某種職業(yè)，而非人本身。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，全球?qū)⒂?200萬(wàn)個(gè)工作崗位被替代，但會(huì)有1.7億個(gè)工作崗位被新創(chuàng)造出來(lái)。一些傳統(tǒng)崗位會(huì)消亡，但更多新工作在涌現(xiàn)。

因此，與其焦慮“人會(huì)不會(huì)被替代”，不如追問(wèn)一個(gè)更根本的問(wèn)題：如何駕馭新技術(shù)以凸顯人的價(jià)值？答案正在實(shí)踐中浮現(xiàn)。

機(jī)器人企業(yè)發(fā)現(xiàn)文科人才在用戶洞察上不可或缺，汽車制造商轉(zhuǎn)向?qū)ひ捈婢吖こ讨R(shí)與數(shù)字素養(yǎng)的跨界人才，數(shù)據(jù)標(biāo)注師、人工智能訓(xùn)練師等新職業(yè)從無(wú)到有……勞動(dòng)力市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)靜悄悄的“價(jià)值遷移”。從“會(huì)操作”到“善判斷”，從“能執(zhí)行”到“能整合”，從“精通一門手藝”到“進(jìn)行創(chuàng)造性聯(lián)想”，人工智能改寫(xiě)能力圖譜，凸顯的恰恰是人的比較優(yōu)勢(shì)。

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才。”順應(yīng)人工智能帶來(lái)的變革，關(guān)鍵在思維思路，根基在學(xué)習(xí)教育。從《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》推動(dòng)人工智能教育全面納入地方課程體系，到一些高校鼓勵(lì)博士生讀碩士、培養(yǎng)復(fù)合型人才，再到職業(yè)院校推進(jìn)技能培訓(xùn)與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)對(duì)接，一系列部署舉措的用意，在于塑造學(xué)生的創(chuàng)新思維，培養(yǎng)其解決問(wèn)題、合作溝通、適應(yīng)變化、面對(duì)復(fù)雜情境的能力。

創(chuàng)造性思維、跨界整合、審美感知、對(duì)倫理邊界的判斷……這些都是算法難以復(fù)制的人類稟賦。機(jī)器越是擅長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)算，越顯出人在非標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)雜場(chǎng)景中不可替代的價(jià)值。技術(shù)可以刷新教育的手段，但改變不了教育的方向；算法可以優(yōu)化知識(shí)的傳遞，但替代不了人格的養(yǎng)成。無(wú)論技術(shù)如何演變，育人的使命永遠(yuǎn)不會(huì)變。

進(jìn)一步看，僅僅在“有用”的維度討論人的價(jià)值，顯然不夠。徐夢(mèng)桃35歲五戰(zhàn)冬奧，她奪冠后激動(dòng)的淚水，蘊(yùn)藏著算法無(wú)法模擬的毅力；河北保定學(xué)院西部支教畢業(yè)生群體扎根邊疆，背后是大模型不能量化的情懷；在火場(chǎng)中逆行的消防員，他們的崇高選擇不能被機(jī)器定義。人工智能可以讓世界運(yùn)轉(zhuǎn)得更快，但讓人間變得更值得的，始終是人對(duì)意義的追問(wèn)、對(duì)善的堅(jiān)守、對(duì)彼此命運(yùn)的真切關(guān)懷。人心不能被算法優(yōu)化，但這不是人的局限，恰恰是人的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)所在。

技術(shù)的洪流奔涌向前，但真正的弄潮兒從來(lái)不會(huì)隨波逐流，而是知道自己“為何出發(fā)”。從教育到就業(yè)，從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型到文明賡續(xù)，技術(shù)向善的命題持續(xù)回響。答案，永遠(yuǎn)握在我們自己手中。