文 | 吳秋翔 中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員

近日，2026世界數字教育大會在浙江杭州舉行，大會以“人工智能+教育：變革 發展 治理”為主題，聚焦人工智能推動教育系統性變革、促進教育高質量發展的核心議題，集中展示前沿實踐成果，深入研討智能時代教育評價改革的有效路徑。

教育評價是檢驗立德樹人成效的重要標尺。當前，人工智能技術正深刻重塑教育生態，為破解傳統學生評價中過程性數據缺失、評價維度單一、個性化反饋不足等難題提供了革命性路徑，也為“五育并舉”落地提供了可視化、可量化的技術支撐。

人工智能技術創新賦能學生評價，本質是利用信息技術變革評價任務的呈現方式、數據的采集與分析過程以及結果反饋形式，重點關注學生在真實、復雜、不確定的情境中運用知識完成任務、解決問題的能力。其核心特征體現為動態化與實時化、個性化與規模化、全息化與多元化、精準化與精細化，推動整個評價體系的邏輯內核從帶有主觀局限的經驗判斷，向基于客觀、全量、動態數據的數據驅動躍遷，大幅提升教育評價的效率與效度。

人工智能技術創新賦能學生評價的核心價值在于驅動一場從認識論到方法論的深刻變革，實現從“選拔甄別”向“育人導向”的根本性轉型。傳統學生評價多以選拔和鑒定為核心目的，實踐中還存在評價內容逐級解構、數據采集方式單一、分析過程模糊、測評結果輸出不全面等問題，且評價過度依賴經驗判斷與主觀臆斷，各地各校評價模式與標準不一，既難以支撐學生個體的精準改進，也無法實現跨校跨區的有效比較與大規模教育決策。

人工智能技術依托知識圖譜、認知診斷、情感計算等前沿手段，可構建學生全景數字畫像，精準捕捉學生成長軌跡，并生成定制化教育改進方案。同時，智能化測評系統將算法輸出置于可對話、可申訴的框架內，由教育者運用專業智慧與人文洞察進行最終解讀與判斷。這一過程中，教師的角色從傳統評判的仲裁者轉變為學習過程的引導者與促進者；學生的角色則從被動的評價客體轉變為學習意義的主動建構者與協同參與者。

人工智能技術創新賦能學生評價的底層邏輯與價值追求具有顯著共通性，但結合各學段獨特的育人目標、學生發展規律與社會需求，演化出特色鮮明、重點突出的差異化實踐路徑。基礎教育階段以奠基全面發展為核心焦點。這一階段，AI評價的核心使命是破除“唯分數論”桎梏，構建以綜合素養為導向的學生數字畫像，對學生五育表現進行多維度觀測與科學評估，著力夯實學生成長基礎、激發學習興趣、培養良好習慣，最終服務于學生全面健康成長與教育公平落地。高等教育階段以提升專業創新能力為核心焦點。通過深度分析學生在研究實踐、項目協作及人機互動中產生的全過程數據，實現對批判性思維、復雜問題解決能力、創新探索精神等內在特質的顯性化觀測。職業教育階段以強化職業技能適配為核心焦點。職業教育的智能化評價緊密圍繞就業導向與崗位勝任力要求，深度對接生產實踐，構筑“產教融合”的測評閉環，確保人才培養與產業升級同頻共振。

人工智能技術對學生評價的創新賦能，是一個從測量工具突破、到數據范式轉型、再到系統生態重構，最終以人本價值為歸宿的深刻變革過程。它推動整個評價體系的邏輯內核從帶有主觀局限的經驗判斷，向基于客觀、全量、動態數據的數據驅動實現深刻躍遷，讓學生評價真正成為促進學生全面發展的成長支持系統。

推動人工智能技術創新賦能學生評價，唯有堅守育人為本初心、把牢教育公平原則、明確技術應用邊界、精準把握各學段評價重點，才能讓人工智能成為評價創新的強大引擎，確保評價有溫度、有深度，為教育高質量發展注入源源不斷的智能力量。