文 | 鄧麗姝 北京市社會科學院經濟研究所副所長、研究員

貴州推出“烏江睿算”大模型，填補領域空白；星辰大模型等10項中央企業數字技術成果發布……一段時間以來，加強大模型創新發展、促進深度融合賦能，成為以“人工智能+”引領新質生產力發展的關鍵路徑。

隨著創新驅動發展戰略深入推進，我國人工智能大模型產業創新能力持續提升，自主創新生態逐步形成。截至2025年12月31日，我國完成備案的生成式人工智能服務達到748款。自主研發大模型加快推進全產業鏈開源開放，基礎大模型、行業大模型、垂類大模型實現協同創新，“百模大戰”逐漸轉變為差異化良性競爭和創新聯盟。例如，“悟道”作為北京建設“全球開源之都”的核心項目之一，培育了我國首個政產學研用全鏈條協同的大模型開源體系，衍生出數十個垂直行業模型，形成政府引導、企業協同、高校合作、開發者社區共建的開源生態。大模型日益滲透智慧產業、智慧城市、智能科研等應用場景，構建起涵蓋“AI+制造”“AI+科學研究”“AI+服務”等領域的跨界融合解決方案，產業創新與應用驗證雙向迭代升級。

相關政策也陸續出臺，制度設計日益完善。《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》等政策舉措，從技術創新、場景應用、產業治理等方面入手，完善相關體制機制。這些政策有效支撐了大模型創新發展環境不斷優化，推動了我國大模型產業實現跨越式發展。北京、上海、浙江、廣東等省市密集出臺大模型產業促進政策，形成創新發展制度示范，培育了以北京“模數世界”、上海“模速空間”等為代表的人工智能融合創新集群。

不過，人工智能大模型產業創新發展仍然存在一定短板，制約了其賦能作用發揮。例如，基礎研究與大模型開發的底層框架、基礎算法等原始創新能力不足；大模型深度融入產業發展存在模型供給與行業需求不能有效匹配的問題。又如，產學研用多元主體協同創新機制與大模型賦能實體經濟的價值轉化路徑尚不完善；對新產業新業態新模式的安全監管有待提升，產業標準體系建設亟待加強。接下來，亟需形成政府、產業、企業系統合力，探索大模型產業創新路徑。

政府層面，持續優化大模型自主融合創新體制機制。依托市場經濟條件下新型舉國體制的制度優勢，加強關鍵核心技術的原創性探索。支持國家戰略科技力量攻堅基礎算法與深度學習框架等關鍵領域，以高水平科技自立自強的國家戰略需求引領大模型研發攻關的技術路線方向，以市場機制培育本土自主創新能力，形成大模型“基礎研發—應用賦能—產業創新”良性互動演進。完善大模型創新治理體系，加強多元主體協同治理框架與敏捷治理制度框架建設，完善涵蓋事前備案、事中監測、事后響應的全周期風險動態治理機制。

產業層面，持續完善大模型產業自主融合創新生態。加強大模型開源生態建設與產業協同創新。支持我國自研基礎大模型建設具有全球影響力的開源社區，體系化促進數據、算力、框架、算法、場景全棧自主可控。由科技領軍企業主導，帶動行業龍頭企業、鏈主企業、關鍵核心企業與上下游企業深化開展大模型融合應用，賦能產業智能化場景鏈，實現全產業鏈系統聯動。加強大模型融合賦能的供需精準匹配。在重點領域建設供需對接平臺，推動形成智能匹配、精準供給、價值驗證機制。

企業層面，持續提升大模型企業自主創新能力與融合創新效能。加強企業創新能力建設。以企業為主導構建自主創新聯合體，加強底層創新和基礎研發，建設跨學科、跨領域、大協作的開放協同創新平臺。支持大模型頭部企業開放算法框架、共性技術、應用場景、數據資源，帶動大中小企業融通發展，形成基礎模型、行業微調、場景應用協同創新鏈。加強大模型技術對企業研發范式的重塑。面向戰略性新興產業壯大、未來產業培育與傳統產業升級戰略需求，探索大模型驅動的智能科研組織模式，與行業知識深度融合建設AI原生研發組織。