文 | 王棟 浙江工商大學法學院特聘副教授

日前，國家數據局發布了《關于加強數據科技創新的實施意見》，明確了數據科技創新的總體要求、重點任務和保障措施，旨在積極有序做好數據科技創新工作，推動與產業創新深度融合，促進數據供得出、流得動、用得好、保安全，夯實數據資源體系，進一步激發數據要素乘數效應，更好賦能數字中國建設。這標志著我國數據科技發展進入規范化、系統化階段。

數據科技是以發揮數據疊加倍增作用、釋放數據要素價值為目標，系統性構建的數據科學、技術和工程體系，是釋放數據要素價值、驅動新質生產力的核心支撐。當前，數據科技進入前所未有的密集活躍期，新技術新模式不斷涌現。我國數據資源總量龐大、應用場景豐富，須以數據科技創新支撐數字中國、數字經濟、數字社會高質量發展，強化高水平科技自立自強，加快提升數據領域創新能力，全面構建需求導向、開放協同、安全可靠的數據科技創新與應用生態，為數字中國建設提供核心支撐，助力在全球數據競爭中占據主動。

面對全球數據技術競爭加劇與“卡脖子”風險，必須以高水平科技自立自強為導向，系統推進數據領域關鍵核心技術攻堅，為數字經濟高質量發展注入強勁動能。在數據供給上，解決“臟數據”“缺數據”難題，為人工智能等前沿技術提供高質量原料；在數據流通上，研發跨域可信溯源、大規模數據調度、隱私計算等技術，打破數據壁壘，實現數據“流得動、流得安全”；在數據利用上，提升海量數據實時處理與智能分析能力，賦能千行百業數字化轉型；在數據安全上，強化高性能加密、數據安全防護等技術研發，筑牢數據安全防線。

數據科技創新并非孤立的技術突破，而是需要多元主體協同、要素資源集聚、制度環境保障的系統工程。唯有構建完善、高效、有活力的產業生態，才能為數據科技創新筑牢根基、拓寬路徑，推動創新成果從實驗室走向產業一線、實現規模化應用。近年來，《國家數據基礎設施建設指引》《國家數據標準體系建設指南》等政策文件不斷出臺，為數據科技創新提供了政策支持。近日發布的《關于培育數據流通服務機構 加快推進數據要素市場化價值化的意見》也旨在進一步明晰數據流通服務機構功能定位，提升數據流通交易服務效能，釋放數據要素價值，加快繁榮數據市場生態。通過持續深耕生態培育，強化要素保障、優化發展環境，能夠激活數據要素價值，推動形成支持數據科技創新的良好氛圍。

推動數據科技創新，更離不開全方位、多層次的基礎支撐保駕護航。一方面，要進一步夯實算力、存力、網絡力等新型數字基礎設施“硬底座”，為數據科技創新提供堅實支撐；另一方面，應持續提升數據治理規范、人才培養梯隊、產學研協同機制等“軟實力”，為創新落地轉化提供堅實保障。當前，各地聚焦數據科技創新領域發展需求，從財政資金扶持、高層次人才引育、創新平臺搭建等多個關鍵層面，為數據技術研發、數據要素價值釋放以及相關企業與科研機構的創新發展提供全鏈條保障。如《四川省國家數字經濟創新發展試驗區建設方案》提出，推進數字基礎設施和數據政策制度體系建設，加快建設數字經濟創新發展先行省；《貴州省大數據發展應用促進條例》正式施行，貴州大數據創新發展的法規引領和制度保障邁入全新階段。

未來，如何構建協同發力的培育體系，為數據科技創新提供堅實支撐？首先，應立足全國數據要素一體化布局，促進東中西部算力樞紐、數據資源跨區域流轉，破解區域發展不均衡問題，打造全國統一的協同創新網絡；其次，應深化政產學研用深度融合，依托國家數據局統籌部署，聯動高校、科研院所、頭部企業、新型研發機構等核心主體，組建跨領域、跨層級的數據創新聯合體；再次，須不斷完善數據標準體系，建設人才培養梯隊，培育數據科技新業態、新模式，塑造開放、協同、包容、可持續的數據科技發展格局，為數據科技創新持續注入澎湃動能。