文 | 汪洋 郝冰 湖北工業大學職業技術師范學院

高技能人才作為我國人才隊伍的重要組成部分，因其具備系統的理論知識和豐富的實踐經驗，以及將實驗室科技成果轉化為實際生產力、推動技術應用與產業實踐深度融合等能力，在優化生產工藝、改進技術流程、促進產品升級換代、推動經濟高質量發展等方面能夠發揮不可替代的重要作用。

然而，當前我國高技能人才供給存在數量不足、技能更迭壓力大以及培養質量不高等問題。

一是高技能人才供給不足，供需矛盾依然存在。隨著制造業數字化轉型加速，智能制造、新能源、集成電路等重點領域對高技能人才的需求激增，人才短缺會制約制造業高質量發展。

二是高技能人才遇到技能更迭瓶頸，轉型升級壓力較大。隨著新一代信息技術與制造業深度融合，傳統技能體系正面臨系統性重構。數字孿生、人工智能質檢等新技術應用場景不斷涌現，很多制造業崗位技能要求發生根本性改變。此外，在智能產線運維、工業大數據分析等新興崗位中，具備“數字技術+專業技能”復合能力的工程師缺口較大，成為產業升級瓶頸。

三是技能型人才培養質量不高。一方面，師資力量薄弱，教師數字技術儲備不足、行業實踐經驗缺乏，難以跟上技術發展步伐。另一方面，政校企行聯動不足、協同機制缺失，職業技能培訓資源分散、信息不對稱，企業的先進技術和設備未能融入教學，院校科研成果轉化率低，導致人才培養難以滿足產業需求。

當前，我國正處于產業結構升級和經濟結構轉型的關鍵時期，數字技術以其高效性、智能化和互聯性特征對各行各業產生著影響。在高技能人才培養方面，數字技術也釋放了巨大潛力，一是為高技能人才培養搭建學習平臺、提供高質量課程資源和靈活多元的學習方式，如山東大學利用知識圖譜和人工智能技術，根據學生的學習進度自動推送課程視頻、習題和案例分析，幫助學生查漏補缺，強化薄弱環節，構建“數智化生態教學場”。二是為高技能人才培養營造現代化學習環境。如深圳職業技術學院通過數字技術搭建的“智能制造虛擬實訓中心”，利用虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術模擬產品設計到生產制造的完整流程，使學生可以在虛擬環境中操作智能設備、調試生產線，并進行故障排查和設計優化。

充分釋放數字技術在構建新發展格局、建設現代化經濟體系、構筑國家競爭新優勢等方面的動能，推動高技能人才培養，可從以下幾方面尋求突破。

第一，革新高技能人才培育范式，提升人才供給質量。一是構建“智能+技能”人才培養新模式。學校應根據國家專業教學標準和職業崗位標準，將知識體系與大數據、智能化、物聯網、云計算等新元素融合。結合生產線崗位能力需求重構課程體系、重組教學內容、制定標準化培養方案。以此整合專業知識與數字技術，培養具備“智能+技能”復合能力的創新型人才，滿足產業升級和數字化轉型對高層次技術技能人才的需求。二是搭建數字化學習平臺，實現管理和學習的便捷化。國家層面可緊跟數字化發展戰略和科技進步趨勢，以系統思維共建“國家智慧職教平臺”,把服務職業教育的現實需要和長遠發展相結合，建立標準化的教育信息和數據管理系統，架構線上一站式智慧服務中心；地方層面應積極開展實踐探索，運用大數據等先進技術搭建數字化學習平臺，實現對培訓項目申請、審批、實施、評估、反饋等全流程在線管理，智能化呈現組織與個人培訓學習成果，提高培訓管理效率。三是打通培養鏈條，協同研發和推廣數字教材。建立學校、教研機構、科技企業與出版社四方協同的數字教材編寫隊伍，合作參與數字教材的研發和推廣，推動數字教材普及應用。出版社積極與高校合作，對接教學需求，打通技術創新、教材編寫、應用產業鏈。

第二，強化數字素養根基，構建卓越師資隊伍。一是為教師提供自主學習資源，建立涵蓋教學素材、電子教案、學科案例、輔助程序、使用指南等數字化學習平臺和資源庫，提升教師學習便捷性。二是建構新型數字教育應用場景，利用虛擬仿真實訓技術，打通學校到產業的“最后一公里”。三是依托“基于‘三力’發展的教師數字素養提升行動計劃”，全面強化學校的數字引領能力、教師的數字教學能力和數字研究的創新能力。

第三，多主體參與，重塑智慧教育生態。一是政府統籌協同，筑牢數字技能培育根基。通過優化頂層設計、完善政策支持、整合多方資源，為數字技能培育提供堅實的制度保障和發展環境。充分發揮人社等部門的指導作用，整合農業農村、民政、應急等部門和社會資源，圍繞重點行業開展專項培訓，不斷提高技能培訓與產業的匹配度。制定“技能共富”能力提升行動計劃等，重點推進數字高技能人才培育和“一試雙證”試點工作。 二是加強校企合作，建設數字化實訓基地。校企雙方應本著“產教融合、互惠共贏、資源共享、優勢互補”的原則，合作共建實訓基地，確保教學內容與行業需求匹配，促進企業優勢資源延伸到專業，助力專業發展。構建以職業院校為核心、行業企業積極參與的數字學習共同體，通過利用大數據共同開發課程資源，推進實踐教學改革。三是構建數字化高技能人才評價與激勵體系。建立數字化人才動態監測平臺，利用大數據和人工智能技術實時采集和分析高技能人才的就業質量、薪酬水平和職業發展數據。創新數字化激勵機制，開發多元化激勵工具，如技能積分系統和數字榮譽證書，通過數據分析量化評估高技能人才的貢獻，并與薪酬、福利和晉升掛鉤。