文 | 黃鑫

習(xí)近平總書(shū)記近日在中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，面對(duì)新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢(shì)，要充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)我國(guó)人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。強(qiáng)調(diào)突出應(yīng)用導(dǎo)向，對(duì)于當(dāng)前蓬勃發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)有著重要意義，既能防止技術(shù)與實(shí)際需求脫節(jié)，又能避免盲目跟風(fēng)，造成產(chǎn)業(yè)野蠻生長(zhǎng)，甚至帶來(lái)產(chǎn)業(yè)泡沫。

以應(yīng)用為導(dǎo)向是技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵。產(chǎn)業(yè)發(fā)展以應(yīng)用為導(dǎo)向，核心在于彌合技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)需求之間的鴻溝，通過(guò)解決實(shí)際問(wèn)題倒逼技術(shù)迭代與產(chǎn)品升級(jí)，使研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為可落地的商業(yè)價(jià)值。這種模式不僅加速了技術(shù)成果從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)的轉(zhuǎn)化效率，還能激活產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新，形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的良性循環(huán)，避免陷入“為技術(shù)而技術(shù)”的困境。以需求驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、以場(chǎng)景反哺技術(shù)的模式，已為包括人工智能在內(nèi)的不少產(chǎn)業(yè)持續(xù)注入新動(dòng)能。

突出應(yīng)用導(dǎo)向，也是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要路徑。應(yīng)用導(dǎo)向促使人工智能技術(shù)精準(zhǔn)對(duì)接各產(chǎn)業(yè)具體需求，并與產(chǎn)業(yè)深度融合，打破產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，催生智能制造、智慧醫(yī)療等新模式新業(yè)態(tài)。人工智能具備典型的通用技術(shù)特征，各個(gè)產(chǎn)業(yè)都能借助人工智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)升級(jí)改造。比如，在制造業(yè)，智能生產(chǎn)線通過(guò)人工智能算法優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升效率與精度；在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能輔助診斷系統(tǒng)快速分析影像數(shù)據(jù)，助力醫(yī)療診斷“快、準(zhǔn)、穩(wěn)”。

突出應(yīng)用導(dǎo)向，還有助于優(yōu)化資源配置。應(yīng)用導(dǎo)向明確了人工智能技術(shù)需要解決的具體問(wèn)題和應(yīng)用場(chǎng)景，有助于把資金、人才、技術(shù)等資源投入最有價(jià)值的領(lǐng)域。風(fēng)險(xiǎn)投資更傾向于支持有明確商業(yè)化路徑的技術(shù)，突出應(yīng)用導(dǎo)向發(fā)展人工智能，既能集中力量攻克高端芯片、基礎(chǔ)軟件等制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心技術(shù)難題，加速關(guān)鍵技術(shù)突破，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)；也能引導(dǎo)資源向有實(shí)際應(yīng)用需求的領(lǐng)域聚集，避免資源過(guò)度集中在某些熱門(mén)但應(yīng)用前景不明朗的行業(yè)，降低資源錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)，減少因盲目投資和過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)泡沫。

突出應(yīng)用導(dǎo)向，是我國(guó)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)得天獨(dú)厚的重要優(yōu)勢(shì)。我國(guó)擁有龐大且多元的市場(chǎng)，涵蓋制造、交通、醫(yī)療、金融等諸多領(lǐng)域，豐富的應(yīng)用場(chǎng)景為人工智能技術(shù)提供了天然的“試驗(yàn)場(chǎng)”。當(dāng)前，大模型已在電子、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)落地應(yīng)用，并深入研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)，進(jìn)而從數(shù)據(jù)積累、問(wèn)題反饋、場(chǎng)景拓展等方面驅(qū)動(dòng)算法持續(xù)優(yōu)化，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新升級(jí)。

實(shí)踐證明，人工智能正是扎根應(yīng)用才有如今蓬勃發(fā)展的局面。對(duì)人工智能的探索始于20世紀(jì)50年代，然而早期技術(shù)多將目光投向虛擬世界的抽象問(wèn)題，因與現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活場(chǎng)景脫節(jié)，未能引起廣泛的社會(huì)反響與產(chǎn)業(yè)變革。如今，大模型從寫(xiě)詩(shī)作畫(huà)到扎根金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷、工業(yè)質(zhì)檢等垂直領(lǐng)域，已讓業(yè)界清晰認(rèn)知到，只有針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景打磨出的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，才能契合市場(chǎng)需求，賦能千行百業(yè)，發(fā)揮出更大價(jià)值。

人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是技術(shù)和應(yīng)用能力的比拼。無(wú)論是破解產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的堵點(diǎn)，還是回應(yīng)民生關(guān)切的重點(diǎn)，突出應(yīng)用導(dǎo)向都將成為人工智能技術(shù)穿透迷霧、穩(wěn)健前行的“指南針”。深耕應(yīng)用場(chǎng)景、釋放技術(shù)潛能，人工智能才能成為驅(qū)動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化的強(qiáng)勁引擎。 （本文來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：黃鑫）