劉玉書 中關(guān)村軟件和信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟副秘書長

近年來，地緣政治動(dòng)蕩加劇，大國博弈激烈上演，全面重塑世界經(jīng)濟(jì)和科技格局。在這場全球博弈中，技術(shù)創(chuàng)新成為關(guān)鍵變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為核心戰(zhàn)場。對(duì)于我國而言，如何在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)，如何在復(fù)雜國際環(huán)境中確保技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈自主可控，建設(shè)“數(shù)字中國”無疑是時(shí)代賦予的重大命題。

數(shù)字中國建設(shè)，絕非簡單的技術(shù)升級(jí)，更是一場關(guān)于國家競爭力的戰(zhàn)略再布局。在此背景下，我國需要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、推動(dòng)數(shù)智協(xié)同創(chuàng)新，不斷在百年變局中掌握主動(dòng)、搶占先機(jī)，持續(xù)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展。

加強(qiáng)“數(shù)字底座”建設(shè)，為人工智能賦能提供扎實(shí)地基

如果說人工智能是現(xiàn)代社會(huì)的新引擎，那么“數(shù)字底座”就是承載這個(gè)引擎運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施。所謂“數(shù)字底座”，本質(zhì)上是指以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為核心的一套高效、低耦合、寬接口的信息基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)體系，是數(shù)據(jù)資源匯聚、流通、共享與智能分析的支撐環(huán)境。沒有穩(wěn)固的“底座”，人工智能就無法真正嵌入到生產(chǎn)與生活的各個(gè)層面，更無法實(shí)現(xiàn)規(guī)?；x能。

事實(shí)上，“數(shù)字底座”的重要性，是隨著我國數(shù)智化發(fā)展的進(jìn)程逐步凸顯的。自21世紀(jì)初以來，中國的數(shù)字化演進(jìn)大致可以劃分為三次主要浪潮：

第一次浪潮：數(shù)據(jù)集成的“摸石頭過河”階段。在千禧年之后，信息技術(shù)開始在政府和企業(yè)中逐步普及。當(dāng)時(shí)的核心訴求是“上系統(tǒng)、管流程、搞自動(dòng)化”，從ERP到OA，從MIS到SCM，企業(yè)紛紛構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)信息透明化。然而，在這一階段，不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重，彼此之間耦合度高、接口復(fù)雜，導(dǎo)致“信息孤島”現(xiàn)象頻發(fā)，形成“煙囪式”的架構(gòu)模式。

第二次浪潮：專家系統(tǒng)的“工具驅(qū)動(dòng)”階段。進(jìn)入2010年前后，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的崛起，企業(yè)和機(jī)構(gòu)開始重視從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，催生了ERP、CRM、SAS等專業(yè)系統(tǒng)的廣泛部署。這一階段雖然極大提升了管理效率，但數(shù)據(jù)依然散落在各系統(tǒng)中難以打通。同時(shí)，工具的依賴性也使得很多企業(yè)陷入了“系統(tǒng)越多，協(xié)同越難”的困境。

第三次浪潮：智能化驅(qū)動(dòng)的“底座覺醒”階段。近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，尤其是大模型、生成式AI等在各行業(yè)的應(yīng)用落地，企業(yè)開始意識(shí)到，智能化的真正落地，依賴的是對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的全面掌控。這就要求數(shù)據(jù)須是流動(dòng)的、開放的、結(jié)構(gòu)化的——這離不開“數(shù)字底座”的支撐。因此，我們看到越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的部署，推動(dòng)形成“數(shù)字底座 + 智能引擎”的新架構(gòu)。

國家層面也在積極布局。2023年發(fā)布的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》（本文簡稱《規(guī)劃》）對(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源體系、強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化改革進(jìn)行了系統(tǒng)的戰(zhàn)略部署。《規(guī)劃》指出，要夯實(shí)數(shù)字中國建設(shè)基礎(chǔ)，一是打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大動(dòng)脈，二是暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)。而這兩點(diǎn)的實(shí)施落地，都離不開各經(jīng)濟(jì)和組織實(shí)體的“數(shù)字底座”建設(shè)?？梢哉f，這是中國從數(shù)字化向智能化躍升的關(guān)鍵跳板。

在科技封鎖日益嚴(yán)峻的背景下，自主、開源、可控的“數(shù)字底座”體系建設(shè)更是戰(zhàn)略任務(wù)。未來，我國須加強(qiáng)對(duì)開源基礎(chǔ)軟件、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、AI框架等底層技術(shù)的投入，打造屬于中國自己的“數(shù)字底座”，以更低的成本、更高的效率支撐人工智能的落地應(yīng)用。

加強(qiáng)國際知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，為中國科技走出去保駕護(hù)航

“科技出?！币殉蔀榻陙碇袊呖萍计髽I(yè)的主旋律。從5G通信到智能終端，從新能源技術(shù)到AI應(yīng)用，中國企業(yè)正日益活躍于全球舞臺(tái)。然而，伴隨著技術(shù)“走出去”的是知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛日益頻發(fā)、技術(shù)壁壘愈發(fā)復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)，從來都是科技強(qiáng)國的重要“護(hù)城河”。對(duì)于中國而言，既要做技術(shù)的“原創(chuàng)者”，也要成為規(guī)則的“塑造者”。

一方面，要加強(qiáng)對(duì)原創(chuàng)技術(shù)成果的全球?qū)＠季帧．?dāng)前，中國在AI、半導(dǎo)體、通信、新材料等多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)形成了較強(qiáng)的研發(fā)能力。然而，從研發(fā)到商業(yè)化應(yīng)用，中間存在一道“知識(shí)產(chǎn)權(quán)墻”。很多中國企業(yè)“技術(shù)有了，市場卻進(jìn)不去”，根本原因就是缺乏前置性的專利戰(zhàn)略。比如，美國企業(yè)往往在新技術(shù)尚未成熟時(shí)就開始布局“專利地雷”，導(dǎo)致后來者要么繞路而行，要么高價(jià)買斷。中國企業(yè)在專利意識(shí)上則整體偏弱，往往在產(chǎn)品成熟后才想起去申請(qǐng)保護(hù)，可能為時(shí)已晚。未來，須推動(dòng)從“技術(shù)先行”向“專利先行”轉(zhuǎn)變，構(gòu)建研發(fā)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)深度融合的創(chuàng)新體系。一是要鼓勵(lì)企業(yè)在全球范圍內(nèi)申請(qǐng)核心專利，二是要強(qiáng)化政府對(duì)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局的政策支持和法律援助。

另一方面，要積極參與國際規(guī)則制定，提升話語權(quán)。在全球數(shù)字化初期，中國作為“規(guī)則接受者”居多。但在智能化時(shí)代，數(shù)據(jù)安全、算法治理、AI倫理、跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)等新議題尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，正是中國塑造話語權(quán)的窗口期。應(yīng)以“數(shù)字絲綢之路”等為抓手，加強(qiáng)與全球主要國家和地區(qū)在數(shù)字規(guī)則方面的磋商合作，推動(dòng)建立公平、開放、非歧視的數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系，為中國技術(shù)出海掃清制度障礙。

更進(jìn)一步，面對(duì)復(fù)雜的國際競爭環(huán)境，還要進(jìn)一步完善國家層面的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)應(yīng)急機(jī)制，建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)“出海護(hù)航平臺(tái)”，讓中國創(chuàng)新走得出、站得穩(wěn)、打得贏。

加強(qiáng)數(shù)智行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，匯聚自主創(chuàng)新優(yōu)勢力量

數(shù)字中國建設(shè)不是某個(gè)企業(yè)、某個(gè)部門的任務(wù)，而是一項(xiàng)需要“協(xié)同作戰(zhàn)”的國家級(jí)工程。人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等技術(shù)本身就具有極強(qiáng)的交叉融合屬性，單打獨(dú)斗早已難以為繼。只有通過多主體、多行業(yè)、多環(huán)節(jié)的協(xié)同創(chuàng)新，才能釋放出聚合效應(yīng)。

一是企業(yè)要從“單兵作戰(zhàn)”轉(zhuǎn)向“生態(tài)共贏”。在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中，領(lǐng)軍企業(yè)不應(yīng)只是技術(shù)領(lǐng)先者，更應(yīng)是生態(tài)構(gòu)建者。例如，華為打造“昇騰生態(tài)”，阿里構(gòu)建“飛天云操作系統(tǒng)”，DeepSeek大模型開源等，這些都體現(xiàn)出企業(yè)從單一技術(shù)提供者向平臺(tái)賦能者的角色轉(zhuǎn)變。未來，更多企業(yè)需要打破邊界、打通上下游，共同推動(dòng)形成“底層技術(shù) + 行業(yè)場景 + 平臺(tái)賦能”的新型協(xié)同模式。

二是發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)“協(xié)同創(chuàng)新”組織者的作用。行業(yè)協(xié)會(huì)在其中的角色不可或缺。一方面要通過推動(dòng)制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、促進(jìn)數(shù)據(jù)開放、鼓勵(lì)聯(lián)合攻關(guān)等手段，為數(shù)智創(chuàng)新提供制度保障；另一方面，要構(gòu)建跨行業(yè)、跨部門、跨地區(qū)的協(xié)同機(jī)制，讓資源要素實(shí)現(xiàn)高效流動(dòng)與優(yōu)化配置。

此外，高校和科研機(jī)構(gòu)也要積極“下場”，與企業(yè)聯(lián)手推進(jìn)從基礎(chǔ)研究到技術(shù)轉(zhuǎn)化的全過程創(chuàng)新。特別是在芯片、操作系統(tǒng)、AI大模型等“卡脖子”環(huán)節(jié)，更需要“政產(chǎn)學(xué)研用”一體化協(xié)同，形成“國家隊(duì)+民間軍”的雙引擎結(jié)構(gòu)。

總的來看，從“數(shù)字中國”提出至今，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智慧城市”，從“新基建”到“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，中國的數(shù)字化步伐始終在加速。

面對(duì)百年變局，我們比任何時(shí)候都更需要堅(jiān)定信心，構(gòu)筑自主創(chuàng)新的“底座”，打造世界一流的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；比任何時(shí)候都更需要全球視野，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)“護(hù)城河”，為科技出海保駕護(hù)航；也比任何時(shí)候都更需要協(xié)同合作，凝聚從業(yè)者、政策制定者、科研機(jī)構(gòu)的共識(shí)與力量。

數(shù)字中國，不只是技術(shù)命題，更是時(shí)代戰(zhàn)略。讓我們以科技創(chuàng)新為旗幟，以協(xié)同發(fā)展為路徑，以開放共贏為原則，在大變局中穩(wěn)中求進(jìn)、持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

編審：唐華