??? 【光明日報智庫研究與發布中心、南京大學中國智庫研究與評價中心聯合發布】???

??? 智庫網絡影響力是指智庫的資源和能力在網絡空間中對他者的勸說能力和支配能力，本質上是一種軟性的、教化的、理性的“權力”或者“實力”。“互聯網+”時代，網絡成為信息傳播的主要媒介，智庫綜合影響力與智庫在網絡空間的影響力日漸趨同，智庫網絡影響力已成為衡量智庫綜合影響力、競爭力的重要指標之一。

　　對比近年來國內外發布的幾份智庫報告，智庫影響力評價指標存在一定差異，業界對其評價結果也存在爭議。因此，本研究開創性地提出網絡影響力評價模型，引入智庫網絡影響力概念及定量方法，有助于智庫評價研究工作進一步深入，是對現行智庫評價工作的有益補充。

　　智庫網絡影響力RSC“雪球”評價模型

　　評價指標體系

　　智庫網絡影響力評價指標體系由三部分構成，分別為智庫的網絡資源指標R（Resources）、智庫網絡傳播能力指標S（Spread）和智庫網絡交流能力指標C（Communication），即智庫網絡影響力評價的RSC“雪球”評價模型。

　　智庫網絡資源指標：包含資源的量和質兩類指標。資源指標不僅要反映智庫網絡傳播的內容總量，而且要反映智庫在網絡世界中的表現、品牌與聲望。根據信息計量相關理論，智庫網絡資源指標包括智庫在網絡中的顯示度、社會化媒體資源、學術理論水平、媒體曝光率、網絡資本（反映智庫自身資源在網絡中形成的比較優勢地位）。具體包括：

　　1.機構H指數：智庫思想產品被引用指數，代表被認可、推薦的程度。H指數是有關引用情況度量的指標。

　　2.社會化媒體文章數：智庫在社交媒體上發表文章數量，主要包括社交網站、微博、微信等。

　　3.網絡顯示度：智庫在網絡中被利用的潛在可能性，反映智庫在網絡中的影響力和受關注程度。

　　4.網絡新聞顯示度：智庫的媒體曝光率。

　　5.網絡入度和網絡出度：點度中心度指標反映智庫在社會網絡中具有怎樣的權力，或居于什么樣的中心地位。網絡入度和網絡出度共同反映智庫網絡資本大小。

　　智庫網絡傳播能力指標：具有媒體功能是智庫和純研究機構的主要區別之一。智庫利用自己的實體資源和虛擬資源在網絡空間影響決策者和公眾的能力就是其網絡傳播能力。該指標包括智庫網站網絡總鏈接數、網絡入鏈數和網絡內鏈數，代表了智庫資源被訪問情況和資源的利用情況。

??? 1.網絡總鏈數：智庫網站在網絡中被鏈接的總數量，包括自身鏈接和其他機構網站所鏈接的數量。

　　2.網絡入鏈數：智庫網站在網絡中被其他網站所鏈接的數量，它源于引文分析中的被引次數，在網絡中鏈接等同于引用，代表被推薦或被認可。

　　3.網絡內鏈數：智庫網站在同一域名下的內容頁面之間互相鏈接的數量。

　　4.社會化媒體文章閱讀量：一段時間內在社交媒體上發表文章引起公眾閱讀的次數。

　　5.社會化媒體文章點贊量：一段時間內在社交媒體上發表文章得到閱讀并點贊的次數。

　　智庫網絡交流能力指標：智庫網絡傳播能力主要是單向影響關系，而交流能力則是雙向交換和互動關系。它體現了智庫吸納、溝通、交換、交互的能力。這種交流交互能力在網絡中體現為一種結構關系，反映智庫網絡地位。網絡影響因子、網絡使用因子分別代表在網絡中被他者使用情況和使用網絡中其他資源的能力，共同反映了智庫在網絡中的交流、協同創新能力。

　　1.網絡影響因子：反映智庫在網絡中被其他網絡成員利用程度。具體為在指定時間內指向某一國家或網站的外部入鏈和內部入鏈網頁數的總量與該國家或網站內部的網頁數的比值。

　　2.網絡使用因子：又稱出鏈網絡影響因子，它反映一個網站的網頁指向其他網頁的能力的分布情況，該值越高說明網站利用其他網絡信息資源的程度越高，相應地，該網站的信息量和質量也就可能越高。

　　3.社交媒體文章轉發率：指一段時間內在社交媒體上發表文章引起公眾閱讀并轉發的次數。

　　RSC評價指標體系通過資源R、傳播能力S、交流能力C三類指標共同反映智庫網絡綜合影響力。在RSC“雪球”評價模型中，三類指標分別代表“雪球”在空間中的三個維度，當智庫在三個維度上不斷“滾雪球”時，其網絡影響力就會不斷增強；當智庫僅在一個或兩個維度上“滾雪球”時，“雪球”就變得長條化或扁平化，其影響力必然受到影響；當智庫不再“滾雪球”時，“雪球”便不再變大，影響力逐漸消失。

??? 評價指標數據測度方法

　　智庫網絡影響力的指標所需數據全部來自公開信息源，涉及鏈接分析、社會網絡分析、學術引用、社交媒體等多方面數據。

　　對于鏈接分析數據，利用搜索引擎和相應的檢索命令獲取數據，輔以Alexa、Open Site Explore、鏈接檢測工具、SEO插件、搜索引擎管理員等第三方工具，采集鏈接分析數據。鏈接指標包括智庫網站的入鏈數、出鏈數、內鏈數、總鏈數、網絡影響因子、網絡使用因子6項。利用站長工具（http://seo.chinaz.com/）獲取反鏈數、出鏈數，利用谷歌搜索引擎使用檢索命令獲取網站規模、入鏈數、內鏈數、總鏈數相關數據。

　　對于社會網絡分析數據來說，點度中心度是用來衡量網絡中節點在網絡中重要程度的概念。利用上述鏈接分析獲取的數據——網絡反鏈數和網絡出鏈數分別計算智庫點度中心度的入度和出度，公式如下：無向圖中絕對點度值中心度公式：CAD（i）=i的度數；無向圖中標準化點度值中心度公式：CRD（i）=CRD（i）/（n-1）。

　　對于學術引用數據來說，利用學術軟件Publish or Perish，以Google Scholar為統計源，對可以反映智庫學術水平的指標數據進行統計收集。

　　對于社會化媒體數據部分，可通過監測智庫公眾號的方式獲取相關原數據，目前通過“新媒體指數平臺”（http://www.gsdata.cn/）進行數據收集。

　　網絡數據綜合分析與評價結果

　　智庫樣本來源

　　選取68個國內典型智庫作為評價對象，選擇來源主要有以下六個：

　　入選2015年美國賓夕法尼亞大學智庫項目發布的全球智庫綜合排名的中國智庫；2015年上海社會科學院對我國智庫排名中的全部智庫；入選2015年中國社會科學院全球智庫排名的中國智庫；2015年四川省社會科學院對我國智庫排名中的全部智庫；2014年零點咨詢集團對我國智庫排名中的全部智庫；2015年入選的25家首批國家高端智庫。

　　將上述智庫名單匯總，然后除去不符合我們定義的或沒有自己網站的智庫，再經去重后共余下68家綜合性智庫作為樣本。

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??? 數據分析方法

　　評價權重是指對評價對象而言各評價指標的相對重要程度。權重的確定分為主觀賦值法和客觀賦值法兩類。主觀賦值法是按照評價的導向，相應地增加這方面的指標權重，以利于引導其他智庫的努力方向，這種賦值方式主要由組織評價的機構來為各個指標主觀設定權重。客觀賦值法是根據事物的客觀實在表現，設定權重時盡可能客觀地展現事物本來狀態。定量的方法屬于客觀賦值法，其原始數據由各指標在客觀現實中的實際數據中形成，可以根據指標間的相關關系或變異系數來確定權重大小。這類方法可以克服人為因素的干擾，不依賴主觀判斷，通過考查、分析各指標之間的相互關系，根據事物的原始信息數據確定權數大小，使評價的結果盡可能客觀、精確。本研究使用SPSS20.0（統計產品與服務解決方案20.0版）中的因子分析法對各項指標數據進行分析，對樣本數據采用客觀賦值法中的因子分析法進行權重設定，根據因子分析算法計算各智庫網絡影響力綜合得分。

　　依據上述評價指標及其數據獲取方法采集指標數據，數據采集時間為2016年5月。將樣本數據導入SPSS20.0進行分析，得出各因子的方差貢獻率：

　　由表1（左下）可以清楚看到，因子分析共萃取出3個因子，第一個因子（R）的特征根值為3.611，解釋原有指標總方差的36.114%；第二個因子（S）的特征根值為2.099，解釋原有指標總方差的20.991%；第三個因子（C）的特征根值為1.260，解釋原有指標總方差的12.603%；三個因子共解釋了原有指標總方差的69.707%。

　　在因子分析法中，因子變量構造最終體現為因子得分，基本思想是利用原有變量的線性組合結果來揭示內含的因子變量，即通過因子得分函數來計算可以看作變量權數總和的因子得分，變量對因子的重要程度通過權數的大小表示。在各智庫機構評價指標相關原始數據的基礎上，根據上述因子分析結果，將因子變為變量的線性組合進行回歸，得到各因子得分，進而利用因子貢獻大小得到因子綜合得分。按照智庫網絡影響力評價體系RSC，利用因子分析中的因子得分，將因子荷載作為因子權重，對智庫網站進行綜合評價，得到各機構的綜合得分。

　　采用回歸分析法將因子變為原指標的線性組合，求各因子的得分Fi

　　Fi=bijXij

　　其中b是回歸系數。

　　以各因子的方差貢獻率為權重，將各因子線性進行組合從而得到因子的綜合評價指標函數F，F綜合得分的計算方法為：

　　F=（λ1F1+…λmFm）/（λ1+…λm）=W1F1+…WmFm

　　其中W1代表因子1的方差貢獻率。

　　綜合以上研究，智庫網絡影響力綜合得分計算公式為：

　　FRSC=WRFR+WsFs+WcFc

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??? 評價結果及排名

　　根據智庫網絡影響力計算公式(FRSC=WRFR+WsFs+WcFc），以各因子方差貢獻率為權重，結合回歸分析中的各因子得分系數，把采集到的各智庫相關指標數據代入公式計算后得出各智庫機構的網絡影響力評價最終得分。由于因子得分是均值為0標準差為1的標準化后的數據，因此智庫網絡影響力因子得分存在負值，負值只代表相對其他智庫網絡影響力的大小，并不是指其網絡影響力為負。排名結果見右表2。

　　從上述結果可以看出，中國社會科學院、國務院發展研究中心、國家行政學院、中共中央黨校、中國國際問題研究所等排名靠前的智庫，其自身資源豐富，又擁有較多的社會網絡資源，在網絡環境中有一定傳播資源和傳播渠道。而一些排名較低的智庫雖然傳播能力和交流能力較強，但由于自身資源相對較少，其網絡影響力也受到了很大影響。一些邊緣智庫，既沒有豐富的社會網絡資源，又沒有較強的傳播能力和交流能力，從而成為孤立點，其網絡影響力十分微弱。因此，對于擁有豐富資源的最核心智庫，其任務是加強傳播能力、擴大傳播范圍，增強與其他智庫包括國外智庫的交流，提高在網絡中的社會、國際影響力；對于具有較強傳播能力而沒有足夠資源的智庫，應豐富自身的資源成果，加強自身的思想成果產出；處于邊緣的智庫，應不斷加強自身思想成果產出與公開范圍，提升影響力。從評價體系可以看出，智庫資源能力建設主要體現在學術功底、思想成果產出和社會網絡資源等方面。智庫的資源能力建設不能急于求多、求快，要注重思想成果的學術理論基礎，以科學方法指導決策建議。

　　該評價體系指出了提升智庫網絡影響力的努力方向：不僅要增加自身的資源建設能力，也要重視資源的傳播能力和與其他機構之間的交流能力；智庫傳播能力強可以增加智庫的交流機會、協同創新機會，并促進產出更多新的研究成果，增加自身資源建設能力。從各具體指標來看，三方面并不是各自獨立的，而是相互促進，相互影響。智庫資源建設是根本，是智庫信息傳播、交流的基礎，沒有自身的資源建設，交流只能是單向學習吸收，無法實現協同創新。智庫傳播能力是將自身的研究成果進行宣傳，引起討論并引導輿論。智庫研究成果的傳播效果直接影響討論的重點與傾向，進而影響決策。在此意義上，智庫研究成果的傳播也會促進智庫之間的交流與協作，反過來促使智庫產出更多研究成果。概括而言，智庫資本指標、傳播能力指標、交流能力指標三者共同反映智庫的網絡綜合影響力，三類指標對智庫評價既各有側重，又相互影響、相互促進。

　　結語：智庫網絡影響力的思考與啟示

　　影響力是智庫生命力的體現。網絡空間的出現，使得公眾參與國家治理的方式與程度與以往大有不同。通過網絡信息的流動，政策問題建構權和政策議程設置權一部分轉移到了網絡空間，任何一個地方性的事件或問題，都有可能轉化為全國關注的政策問題。因此，在“互聯網+”時代，中國智庫不能只關注如何影響政府，而要更加注重在網絡空間的經營，提升自身網絡影響力，對內引領公共輿論、啟發民智，對外傳播中國聲音、爭奪話語權，從而完成實現國家治理現代化、提升國家軟實力的歷史使命。