【觀察與思考】

2026年《政府工作報告》首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”。智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)是以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動力，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以算力和算法為基礎(chǔ)支撐，通過人、機(jī)、物全域互聯(lián)與深度協(xié)同，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費全鏈條，推動生產(chǎn)方式、組織模式、價值創(chuàng)造和治理范式發(fā)生系統(tǒng)性變革，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)全環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型、供需精準(zhǔn)匹配和全要素生產(chǎn)率顯著提升的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

生產(chǎn)要素之新：數(shù)據(jù)成為核心資源

經(jīng)濟(jì)形態(tài)的演進(jìn)，往往伴隨著關(guān)鍵生產(chǎn)要素的更替。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，土地是最重要的生產(chǎn)要素。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，資本和勞動力居于核心地位。進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時代后，數(shù)據(jù)躍升為新型生產(chǎn)要素，并與勞動、資本、土地、技術(shù)、管理等傳統(tǒng)要素深度融合，形成全新的要素配置格局。

與傳統(tǒng)物質(zhì)性生產(chǎn)要素所具有的稀缺性和排他性不同，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，具有可復(fù)制性、可再生性、非競爭性、非排他性、邊際成本低等獨特屬性。首先，數(shù)據(jù)不僅自身能夠創(chuàng)造價值，還能夠與勞動、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素深度融合，形成顯著的要素協(xié)同效應(yīng)，提升全要素生產(chǎn)率。其次，數(shù)據(jù)的價值隨著數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大、種類增多和應(yīng)用場景拓展而呈指數(shù)級增長，形成“數(shù)據(jù)越多—價值越大—應(yīng)用越廣—數(shù)據(jù)越多”的正向循環(huán)。再次，數(shù)據(jù)要素能夠跨越產(chǎn)業(yè)、地域和部門邊界，促進(jìn)資源優(yōu)化配置和高效流動。

數(shù)據(jù)要素的市場化配置是智能經(jīng)濟(jì)高效運行的關(guān)鍵支撐。當(dāng)前，我國正在加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)三權(quán)分置，建立數(shù)據(jù)流通交易制度，完善數(shù)據(jù)要素收益分配機(jī)制。這些制度創(chuàng)新旨在破解數(shù)據(jù)確權(quán)難、定價難、流通難等瓶頸，充分釋放數(shù)據(jù)要素的價值潛能。隨著數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)將在智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮日益重要的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性作用。

生產(chǎn)方式之新：智能化驅(qū)動全要素生產(chǎn)率躍升

生產(chǎn)方式的變革深刻影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量與效益。智能化對生產(chǎn)方式的改造，并非簡單的技術(shù)疊加，而是通過推動全要素生產(chǎn)率提升，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動能。一方面，智能技術(shù)大幅提升了生產(chǎn)效率，縮短了產(chǎn)品研發(fā)周期，降低了運營成本，提高了資源利用效率。另一方面，智能技術(shù)推動了生產(chǎn)要素的精準(zhǔn)匹配和優(yōu)化配置，減少了信息不對稱帶來的交易成本和資源錯配，使經(jīng)濟(jì)運行更加高效。

智能化條件下生產(chǎn)方式的核心特征在于，智能算法的介入使機(jī)器具備了感知、學(xué)習(xí)、推理和決策的能力，能夠在復(fù)雜、動態(tài)、不確定的環(huán)境中自主完成任務(wù)，并依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建起要素流動的“數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的精準(zhǔn)匹配與動態(tài)優(yōu)化。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能的智能工廠、黑燈車間到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的智慧農(nóng)場、無人農(nóng)機(jī)，從醫(yī)療領(lǐng)域的AI輔助診斷、智能手術(shù)機(jī)器人到金融領(lǐng)域的智能投顧、風(fēng)險預(yù)警，從交通領(lǐng)域的自動駕駛、智慧物流到教育領(lǐng)域的個性化學(xué)習(xí)、智能導(dǎo)師，從毫秒級的設(shè)備故障預(yù)判到海量個性化訂單的實時排產(chǎn)，在處理不同行業(yè)的各類情況時，機(jī)器不再僅是執(zhí)行預(yù)設(shè)指令的工具，而成為能夠持續(xù)優(yōu)化決策的“認(rèn)知主體”。智能化向各行各業(yè)、各個環(huán)節(jié)深度滲透，推動各類要素突破時空限制，形成協(xié)同高效的配置體系，從而大幅降低資源閑置與浪費，為全要素生產(chǎn)率的提升筑牢基礎(chǔ)。

組織形態(tài)之新：人機(jī)協(xié)同推動組織秩序變革

智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)不僅體現(xiàn)為技術(shù)迭代與要素重組，也體現(xiàn)在生產(chǎn)組織方式的變革。其組織形態(tài)之“新”，核心在于人機(jī)協(xié)同由局部技術(shù)應(yīng)用上升為系統(tǒng)性的生產(chǎn)架構(gòu)，從而形成一種更具彈性、包容性與創(chuàng)造力的組織秩序。

勞動過程從“串聯(lián)分工”轉(zhuǎn)向“并聯(lián)共創(chuàng)”。在傳統(tǒng)組織形態(tài)下，人與機(jī)器大體上是一種“操作者—工具”的線性支配關(guān)系，勞動過程呈現(xiàn)清晰的串聯(lián)式分工。智能經(jīng)濟(jì)時代，具備感知、學(xué)習(xí)與決策能力的智能體成為“協(xié)同伙伴”，深度嵌入研發(fā)、設(shè)計、服務(wù)等全鏈條。勞動過程不再是人單方面發(fā)號施令，而是人與機(jī)器圍繞共同任務(wù)目標(biāo)，進(jìn)行動態(tài)的信息交互、方案比選與行動協(xié)調(diào)。這種“并聯(lián)共創(chuàng)”模式，打破了僵化的崗位邊界，使人的認(rèn)知優(yōu)勢與機(jī)器的計算、執(zhí)行優(yōu)勢在實時互動中持續(xù)耦合，催生出大量人機(jī)復(fù)合型崗位與彈性協(xié)作團(tuán)隊。

組織結(jié)構(gòu)從“剛性科層”轉(zhuǎn)向“柔性網(wǎng)絡(luò)”。人機(jī)協(xié)同使信息傳遞與資源調(diào)配能夠跨越諸多中間層級，組織形態(tài)呈現(xiàn)出明顯的平臺化、網(wǎng)絡(luò)化特征：前端由人機(jī)協(xié)同團(tuán)隊敏捷響應(yīng)多樣化需求，后臺則通過數(shù)據(jù)中臺和算法中樞提供能力支撐。組織邊界日益模糊，跨時空、跨實體的虛擬集群與動態(tài)聯(lián)盟大量涌現(xiàn)，管理范式隨之從科層管控轉(zhuǎn)向賦能與協(xié)調(diào)，組織更像一個開放的創(chuàng)新生態(tài)，各類人機(jī)協(xié)同單元在其中自組織、自驅(qū)動，按照任務(wù)需要進(jìn)行快速組合與分離，極大提升了應(yīng)對不確定性的韌性。

勞動關(guān)系從“單一從屬”轉(zhuǎn)向“多元契約”。當(dāng)智能體深度參與價值創(chuàng)造，勞動者的勞動時間、場所與方式獲得空前自由度，“人機(jī)共享”的工作格局重塑了雇傭模式。平臺上大量按需匹配的智力服務(wù)、人機(jī)協(xié)同開展的遠(yuǎn)程作業(yè)，使勞動者與組織的關(guān)系不再固化為長期從屬，而是呈現(xiàn)為項目式、合作式的多元契約聯(lián)結(jié)。這種柔性的勞動關(guān)系既釋放了個體潛能，也提出了權(quán)責(zé)界定、算法治理、數(shù)字技能權(quán)益保障等新課題。

效率之新：從規(guī)模經(jīng)濟(jì)到范圍經(jīng)濟(jì)

智能經(jīng)濟(jì)突破了以規(guī)模擴(kuò)張為主線的增長范式，更注重向范圍經(jīng)濟(jì)延展，從而擴(kuò)大了效率的源泉和經(jīng)濟(jì)增量的空間。

供給模式更加強(qiáng)調(diào)“按需精作”。傳統(tǒng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)依賴于標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的大批量生產(chǎn)，通過攤薄固定成本來獲取價格優(yōu)勢，其隱含前提是需求具有較強(qiáng)的同質(zhì)性。智能經(jīng)濟(jì)則依托數(shù)據(jù)洞察與柔性制造能力，能夠以接近規(guī)模化生產(chǎn)的成本和效率，精準(zhǔn)響應(yīng)碎片化、個性化的長尾需求。無論是智能推薦系統(tǒng)對消費意愿的即時捕捉，還是C2M模式對個性化訂單的快速轉(zhuǎn)化，都表明“大規(guī)模個性化定制”正在化解規(guī)模與范圍的傳統(tǒng)矛盾，進(jìn)而在精準(zhǔn)滿足差異化需求的過程中擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)增長的空間。

協(xié)同方式更加注重“生態(tài)共享”。范圍經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)通過多樣化業(yè)務(wù)的共享與協(xié)同來降低成本、創(chuàng)造增值。在智能經(jīng)濟(jì)條件下，這種協(xié)同不再局限于共享渠道或品牌，而是更多體現(xiàn)為數(shù)據(jù)、算法、算力等核心能力的跨場景復(fù)用。一個智能算法在出行領(lǐng)域的優(yōu)化經(jīng)驗，可以遷移至物流調(diào)度；一套用戶畫像體系，能夠同時服務(wù)于內(nèi)容推薦、健康管理、金融服務(wù)等多個場景。平臺型組織正是這種范圍經(jīng)濟(jì)的典型——通過構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與規(guī)則體系，使生態(tài)內(nèi)多元主體共享技術(shù)外溢與流量紅利，創(chuàng)造出單一企業(yè)難以企及的組合價值。

價值創(chuàng)造更加體現(xiàn)“智慧創(chuàng)值”。當(dāng)智能系統(tǒng)具備從海量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、生成洞見的能力時，知識與智慧本身便成為直接的生產(chǎn)要素和最終產(chǎn)品。從AI輔助藥物研發(fā)大幅縮短新藥發(fā)現(xiàn)周期，到工業(yè)大腦對生產(chǎn)過程的動態(tài)優(yōu)化帶來能效躍升，再到生成式AI將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為可商用的內(nèi)容資產(chǎn)，智能經(jīng)濟(jì)正將人類的部分高階認(rèn)知能力工程化、規(guī)模化。這是對傳統(tǒng)“資源加工—產(chǎn)品增值”路徑的超越，標(biāo)志著價值創(chuàng)造更加強(qiáng)調(diào)知識生產(chǎn)與智能涌現(xiàn)。

（作者：李洪波，系浙江省習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、杭州師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長）