中國網特約評論員 陳白

具身智能有多火？最近，在北京舉行的兩場世界級機器人盛會最能說明一切。

8月19日，2026世界機器人大會在北京開幕，參展企業達300余家，同比增長36%，展品超2000件，同比增長27%，首發新品超過150件，同比增長21%；8月22日，第二屆世界人形機器人運動會在國家速滑館“冰絲帶”開幕，來自16個國家的666支隊伍、共2056臺機器人同臺競技。

機器人的“大腦時代”來了

從兩場大會來看，2026年具身智能的趨勢關鍵詞已十分明顯——“機器人大腦”。如果說前幾年機器人行業的角力還在于電機、減速器、關節自由度等硬件指標的堆疊，那么今年的兩場盛會則向全行業明確宣告：機器人的競爭正在加速從“軀干時代”邁向“大腦時代”。

在兩場機器人大會的熙攘人流與技術演練中，我們看到的不僅是機械制造的奇跡，更是AI大模型在物理世界落地的全新圖景。

這一轉向并非無跡可尋。不久前，宇樹科技創始人王興興在多個場合強調“機器人大腦”的重要性。在經歷了足式機器人與人形機器人硬件架構的快速迭代后，行業領跑者們越來越清晰地認識到，單純依靠機械工程的優化，無法讓機器人突破表演道具或者是特定場景專用設備的瓶頸。決定機器人能否真正走進千行百業、進入千家萬戶的鑰匙，在于其是否擁有一個能夠理解復雜物理世界、具備泛化感知與自主決策能力的“大腦”。

這種來自一線頭部企業的行業判斷，在最近的兩場機器人盛會中得到了極其充分的印證。

大模型與機器人軟硬件結合重構產業邏輯

兩場大會上，“具身智能”（Embodied AI）正在從一個前沿學術詞匯，加速演變為看得見摸得著的商業與技術成果。從現場展示的機械臂根據模糊指令自主分揀不同材質的垃圾，到人形機器人聽懂人類自然語言指令后自發規劃多步動作拿取物品，具身智能的演進正在徹底重塑機器人產業的價值坐標。

曾經被視作相互獨立的兩個領域——專注于虛擬數字世界的大模型軟件，與專注于物理機械運動的機器人硬件，正在以前所未有的深度完成融合。

商業上，大模型與機器人的軟硬件結合，正在解決長期困擾機器人產業化的“泛化能力差”這一痛點。傳統的工業機器人與服務機器人，往往需要針對特定場景進行高成本的定制開發與現場調試，一旦工作環境或任務要求稍有變動，系統便無法應對。這種高昂的部署與維護成本，一直是制約機器人市場滲透率的關鍵因素。而大模型所具備的強大推理能力與跨場景泛化能力，恰恰為機器人裝上了一個可以不斷進化、自適應新環境的“通用大腦”。未來的機器人，或許可以通過一套統一的“大腦”架構，快速適配制造、物流、養老、家政等多種復雜的應用場景，從而極大縮短商業化落地周期，降低規模化應用門檻。

這種“以軟帶硬、軟硬協同”的范式轉變，也在重塑著機器人的產業鏈生態與資本布局。過往資本對機器人的評估，多聚焦供應鏈成本控制與硬件組裝能力；而如今，具備高水平端到端大模型研發能力、擁有海量高質量物理世界交互數據、能夠實現軟件與硬件深度閉環調優的企業，正在獲得資本市場青睞。

硬件正在逐漸走向標準化與模塊化，成為承載智能算法的“基礎設施”；而賦予硬件靈魂的軟件與算法大腦，則不再局限于屏幕里的文字生成或圖像渲染，而是藉由具身智能的形態邁入真實而復雜的現實空間，成為未來產業競爭的重要高地。這使不少互聯網大廠、AI巨頭以及新型具身智能初創企業形成了緊密的技術與商業聯盟，共同推動“算法—數據—硬件—場景”的商業正循環。

從制造優勢到智能優勢，中國憑什么能？

物理世界的復雜性與不確定性，既是AI演進的終極試金石，也是AI釋放巨大經濟價值的新藍海。而在全球機器人的賽場中，中國正處在一個獨特的位置上——既是領跑者，也是全能選手。

2026世界機器人大會發布的報告表明，2026年上半年，中國人形機器人出貨量已超4萬臺，全球占比提升至97%。中國已建成全球最完整、最具韌性的機器人硬件產業鏈，涵蓋伺服電機、減速器、控制器等核心零部件及整機集成制造，國產化率超過90%。

中國最大的優勢，不僅在于出貨數量，還在于硬件、場景、政策合力下機器人“大腦”的進化速度。

全球占比97%的人形機器人出貨量，意味著中國擁有全球最大規模的機器人部署真實數據。每一臺在工廠里擰螺絲、在倉庫里分揀包裹、在藥店取藥的機器人，都在為中國機器人“大腦”的進化積蓄養料。同時，中國也具備極其豐富的工業與消費級應用場景，成為中國訓練機器人“大腦”最豐厚的土壤?！笆逦濉币巹澥状螌⒕呱碇悄芘c人形機器人列為新的經濟增長點，更以制度力量為機器人產業發展背書，有助于擴大中國的智能優勢。

當硬件及場景優勢與快速迭代的AI大模型“大腦”相遇，所激發的產業變革力量將超越以往任何時期。具身智能的產業規則，正在中國被重新書寫。

綜合來看，機器人的“大腦”進化才剛剛開始，但它所開啟的，無疑是一個由具身智能驅動的工業與生活新紀元。硬件奠定底線，大腦決定上限。這不僅是行業領跑者的共識，更是整個智能機器人產業正在踐行的商業新范式。（作者系《法律與人工智能》專家委員）

編審：邢硯薷 蔣新宇 張艷玲