中國網特約評論員 陳白

4月19日，北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松落幕。

相比去年，本屆賽事中機器人的表現亮眼。1.2萬名人類跑者與300多臺人形機器人同場競技，既是體育競技與前沿科技的“浪漫邂逅”，又是具身智能從實驗室跑進真實世界的一次“集體大考”。

齊天大圣隊自主導航人形機器人“閃電”以50分26秒的成績沖過終點線，成績數值打破人類半馬紀錄，標志著人形機器人的進化已進入指數級迭代的“快跑階段”。

全球范圍內，能夠完成21公里復雜路況長跑的人形機器人寥寥無幾。人形機器人的全球標桿是波士頓動力的Atlas和特斯拉的Optimus。本次賽事的表現證明，中國人形機器人在運動控制、系統集成和算法響應上，已經完成了從“跟隨者”向“并跑者”甚至局部“領跑者”的跨越。

人形機器人“跑馬”絕非簡單的步態重復，而是一場多維技術門檻的極限博弈。

首先，是運動控制層面的動態平衡挑戰。21公里的路跑環境遠比平整的實驗室地板更復雜，路面的傾斜度、摩擦力的突變，甚至一陣側風，都會對機器人的重心平衡產生瞬時擾動。人形機器人通常具有幾十個自由度，在高速奔跑中保持平衡，要求執行器（電機與減速器）具備極高的轉矩密度和極短的響應延遲。這種高頻的力矩控制能力，是衡量一個國家精密制造與控制算法協同水平的硬指標。

其次，是環境感知與具身智能的深度融合。本次賽事設置了自主導航組，這要求機器人不僅要“看得見”賽道，還要“看得懂”動態環境。在萬名人類跑者涌動的賽道中，機器人必須實時處理海量的視覺與雷達數據，通過VLA（視覺—語言—動作）模型進行端到端推理。它要在毫秒間判斷與人類跑者的距離、預判避障路徑，并據此調整步幅與速度。事實上，這種非結構化環境下的自主決策能力，正是具身智能的核心價值所在——讓機器人從執行預設程序的“鐵疙瘩”，進化為具備物理常識與環境感知的“智慧體”。

最后，是續航能力這一制約產業化“緊箍咒”的突破。長距離路跑是對能源管理系統的終極考驗。人形機器人在奔跑時，電機的高功耗與電池的能量密度之間存在天然矛盾。為了完成21公里，開發者必須在材料輕量化與能量回饋算法上做文章。通過仿真優化步態，利用重力擺動原理減少能量損耗，或者研發更高效率的集成動力模組。這種對每一焦耳能量的精打細算，直接決定了機器人未來在工廠、家庭或戶外救援等場景中的生存能力。可以說，這場馬拉松不僅考驗機器人的體力，更考驗其背后熱管理、功率電子以及輕量化設計的系統集成能力。

這場機器人馬拉松背后折射的是，中國在新質生產力布局上的戰略定力與獨特優勢。

新質生產力之“新”，核心在于以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新動能。人形機器人作為人工智能與高端制造的集大成者，正是這一命題的最佳注腳。中國在新質生產力上的優勢，正從“單點突破”轉向“生態耦合”——我們不僅擁有全球最完備的供應鏈，能夠低成本、高效率地生產高性能電機、絲杠和傳感器，更在AI大模型應用端展現出強大的創新爆發力。

高端制造的產業化前景，在這次賽事中得到清晰展示。人形機器人不再只是展會上的“吉祥物”，而是正轉化為一種“通用生產力工具”。

當機器人能夠自主跑完馬拉松，就意味著它具備了在工業巡檢、末端配送，甚至災難救援等高難度場景中替代人類的物理基礎。這種從“特種機器人”向“通用機器人”的進化，將重塑全球制造業格局。隨著AI大模型與物理硬件的進一步耦合，人形機器人的成本有望從百萬級降低到家用汽車的水平，其角色也將從單純的勞動力替代者，演變為人類能力的延伸。

在這場全球競速中，中國憑借強大的規模效應、海量的應用場景以及不斷完善的人才鏈，正處于一個極佳的超車位。北京亦莊的這條賽道，丈量的不僅是21公里的距離，更是從“中國制造”到“中國智造”的時代跨越與工業代差。（作者系《法律與人工智能》專家委員）

編審：邢硯薷 張曉雯 張艷玲