編者按：2025年全國兩會如期而至，這場春天的盛會再次成為凝聚共識、共謀發展的舞臺。在當前全球經濟復雜多變的背景下，如何運用科技創新打造產業發展新優勢成為熱點話題之一。中國網推出《兩會共話發展新優勢》專欄，傾聽代表聲音，為產業高質量發展建言獻策。

中國網3月8日訊（記者 彭瑤）從虛擬主播到醫療診斷，從智能家居到金融分析，人工智能正以驚人的速度應用于各行各業，成為今年兩會各界關注的焦點。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在接受媒體采訪時表示，要構建自主可控的平臺生態，敢于在算法的源頭上、核心技術的源頭上做創新，人工智能與科技產業才有更大的未來。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰

制定重點行業技術標準 設立人工智能生成內容溯源機制

劉慶峰表示，源頭技術創新能夠幫助現有產品提質增效，甚至創造出全新的產品功能或產品品類。當前，人工智能賦能汽車、能源、旅游等領域，提升了企業的經營效率與產品的競爭力。“我國創新生態全，創新意愿強，政府用舉國體制優勢來推動應用落地，可以率先抓到這一波大模型的產業紅利。”

“我們客觀上要看到，人工智能與美國相比還有差距，但我們的算力已經可以支撐千億參數以上，甚至更大規模的大模型自主可控訓練，未來還需要在腦機接口、類腦計算以及更深層次的神經網絡方面加強基礎研究。數據是我們的優勢，有海量用戶，有快速數據回流機制，可以在專用領域形成超越。”劉慶峰說。

盡管人工智能為生產生活帶來不少便利，但真假難辨的生成內容仍引發一些公眾的擔憂。對此，劉慶峰提出，要更積極、快速地制定配套的相關法律、機制。

劉慶峰建議，在一些高度敏感和高利害的領域盡快制定行業的測評方法和基本準入標準，明確測試標準是什么、誰來負責測、達到什么程度能夠用等。如在“ＡＩ+醫療”領域，制定醫療健康行業大模型應用技術標準與測試規范，注重大模型技術創新的臨床實踐價值檢驗，確定權威第三方評測機構和信息公布機制，選定有條件的區域和科技企業先行先試，制定應用技術標準和測試規范。

為防止未來網絡上充斥著大量的由人工智能生成的虛假甚至錯誤的數據，要設立人工智能生成內容的溯源機制，由國家相關部門支持，研究幫助判斷的技術，“拉網式”地清理互聯網上的錯誤、虛假信息，也要給科研單位和個人提供工具，進行輔助篩查和判斷。

科大訊飛ｉＦｌｙＧｏ弈棋機器人通過ＡＩ算法判斷對手水平，采取與之對應的段位與棋手博弈。資料圖 中國網記者 彭瑤 攝

構建產學研合作機制 支持在國產平臺上做大模型訓練

談及未來規劃，劉慶峰表示，要“兩條腿同時走路”，“在我們最擅長的領域要做到全球最好，讓底座模型持續觸及更高的天花板。同時，推動大模型在教育、醫療、司法、汽車、能源、金融等領域行業的落地。在此過程中，構建以企業為主體的產學研合作機制，與更多的開源模型合作，與更多的大學和科研院所合作，把平臺開放給更多的創業者。

“去年到今年為止，我們看到的全民可開放的大模型中，除訊飛星火外，其他均基于英偉達卡訓練。”在劉慶峰看來，這或許是很多創業者根據其技術力量或當前要快速輸出產品的現實進行的選擇，但若不能加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。

劉慶峰認為，從國家和產業的龍頭型公司角度看，一定要有一批企業在國產平臺上做大模型的訓練，做大模型的工具鏈的各種設計。“如果大家都想著摘果子，等別人把生態搞好再用，那我們自主可控的平臺生態沒法成長，綜合創新能力沒法提升。”

作為人大代表，劉慶峰在兩會上提出建議，加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態，應對做國產算力芯片的企業和使用國產芯片訓練大模型的企業給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產算力的大模型算法創新；鼓勵央國企優先采購基于國產算力平臺研發的全棧自主可控大模型；優先推廣基于全棧自主可控大模型的行業垂直應用。

同時，構建數據資源充分共享機制。依托中國廣泛的ＡＩ應用場景，積極推廣大模型在產業領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得ＡＩ產業落地紅利；鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發者生態發展和開源社區建設，專項支持加快形成國產大模型生態體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產業生態發展。

編審：趙曉雯 魏婧 蔡曉娟