大數據分析可加速農業供給側改革進程

在采訪的過程中，趙治海代表告訴記者，用大數據為農業服務，可以避免價值規律過多影響農產品價值的開發，避免造成浪費。

“我們以張家口為例，蔬菜種植的總量是8000萬噸，但經過后續調查我們發現，蔬菜的消耗大概只有2000萬噸。這意味著，大部分的蔬菜消耗在了田間、運輸的過程和餐桌上。”他指出，“如果我們能夠統一根據市場的需求來進行種植，雖然當年老百姓可能會有不理解的情況，但是次年他們就會看到效果，畢竟以前大家都因為種植過量而吃過虧。”

另外，大數據的應用不僅可以對種植方面進行指導，對于田間的管理提效也有很大的作用。通過運用大數據分析，對種植作物種類、數量的宏觀調控，讓農民生產出的產品，包括質量和數量，符合消費者的實際需求，實現產地與消費地的無縫對接，最終促進農業供給側改革提速。

“大數據+農業”實現的可行性有多大？技術已成熟

大數據運用到生活中屬新興事物，在醫療領域和購物方面運用的較多。記者在采訪中了解到，由于效益較低，農業領域目前還沒有進行大數據的應用，一些大型的企業也還沒有進入這個領域，沒有對數據進行統一的整理。

趙治海代表認為，將大數據分析運用到農業生產中，其實更適合由政府來主導，這樣可以達到每天有專人對數據進行統計，發布有效信息，而重點企業也有責任將自己的工作數據進行定期申報。

“從目前來看，大數據的發展是未來的趨勢，技術和相關的內容都在不斷完善的過程中。”趙治海代表說，“用資本來調節價值規律，勢必會出現震蕩的問題。通過大數據的運用是可以彌補一部分問題的，將價值規律與自我調控相結合，是一種進步的表現，是一種更高級的生產階段。雖然現在進行全國范圍內的數據集成有一定的困難，但這是發展的大方向，而且技術已經成熟。”

但需要注意的是，大數據的應用需要在一定的區域內進行。例如，海南的蔬菜種植是受廣東影響的。海南可種植土地比較有限，廣東的菜種多了，海南的菜就便宜，廣東的菜種少了，海南的菜就貴。“這是一種相互影響的關系，我們必須對區域進行統一的考量，不能局限于一個單獨的地區。”趙治海代表如是說。