2025年被普遍視為AI從“精英工具”走向“普遍可用”的關(guān)鍵一年。隨著大模型成本下降、開(kāi)源化加速以及生成式技術(shù)深度進(jìn)入教育、文化與知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域，AI正以前所未有的方式重塑人類(lèi)的語(yǔ)言實(shí)踐、認(rèn)知結(jié)構(gòu)與價(jià)值判斷。在這一背景下，圍繞AI的討論長(zhǎng)期由技術(shù)與產(chǎn)業(yè)邏輯主導(dǎo)，而對(duì)其人文影響的系統(tǒng)反思明顯不足。在人類(lèi)全面進(jìn)入“智能共處”階段之后，人文學(xué)科亟須從能力競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向價(jià)值重估，重新確立其公共責(zé)任與時(shí)代使命。
美國(guó)《時(shí)代》雜志將“AI的架構(gòu)者”評(píng)為2025年年度人物，其意義并不在于對(duì)某項(xiàng)具體技術(shù)的褒獎(jiǎng)，而在于它確認(rèn)了一個(gè)事實(shí)：AI已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室與產(chǎn)業(yè)前沿，進(jìn)入了塑造人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的核心地帶。這一年，圍繞AI的主流討論，往往集中在效率、成本、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等層面。然而，2025年的現(xiàn)實(shí)已經(jīng)清楚地表明，AI帶來(lái)的最深刻影響，并不止于經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，還有對(duì)人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)結(jié)構(gòu)的重塑。
語(yǔ)言長(zhǎng)期被視為人類(lèi)獨(dú)有的精神能力，是文學(xué)、哲學(xué)與歷史成立的基礎(chǔ)。而今天，生成式AI已經(jīng)能夠在形式上完成高度復(fù)雜的語(yǔ)言生產(chǎn)。這一變化，不只是“工具升級(jí)”，更是首次在現(xiàn)實(shí)層面動(dòng)搖了“語(yǔ)言—人類(lèi)主體”之間的傳統(tǒng)對(duì)應(yīng)關(guān)系。與此同時(shí)，AI通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，開(kāi)始參與人類(lèi)記憶的外包、知識(shí)的篩選與判斷的形成，使“理解”“創(chuàng)造”“判斷”這些原本被視為人類(lèi)核心能力的活動(dòng)，逐步與算法邏輯交織在一起。這意味著，AI影響的并非某個(gè)具體行業(yè)，而是人類(lèi)如何學(xué)習(xí)、如何表達(dá)、如何思考世界的方式。
在這一轉(zhuǎn)變過(guò)程中，人文學(xué)科最先感受到?jīng)_擊。在現(xiàn)實(shí)討論中，人文學(xué)科往往被迫處于防御位置：一方面擔(dān)憂(yōu)被取代，另一方面急于證明自身“不可替代”。當(dāng)AI可以在極短時(shí)間內(nèi)完成文獻(xiàn)檢索、文本綜述、風(fēng)格模仿時(shí)，那些高度模板化、程序化的人文學(xué)術(shù)實(shí)踐迅速失去了其獨(dú)占性。這并不意味著人文學(xué)科失去了意義，而是表明其中一部分實(shí)踐，早已過(guò)度技術(shù)化、形式化。AI并不是人文學(xué)科的外部威脅，而是一面鏡子，照見(jiàn)了其內(nèi)部長(zhǎng)期存在卻被忽視的問(wèn)題：我們究竟是在研究“人”，還是在重復(fù)一套話(huà)語(yǔ)機(jī)制？
在更深層的意義上，AI并沒(méi)有改變?nèi)宋膶W(xué)科的命運(yùn)，而是以一種近乎殘酷的方式，加速揭示了其內(nèi)部早已存在的分化。在生成式技術(shù)尚未成熟之前，這種分化往往被制度化評(píng)價(jià)體系與慣性話(huà)語(yǔ)所掩蓋；而當(dāng)AI能夠高效完成大量標(biāo)準(zhǔn)化、模板化的學(xué)術(shù)操作時(shí)，不同研究取向之間的價(jià)值差異，便迅速顯現(xiàn)出來(lái)。
那些以問(wèn)題意識(shí)為起點(diǎn)、以歷史縱深為支撐、以?xún)r(jià)值判斷為核心的人文學(xué)術(shù)，依然難以被算法所取代。這類(lèi)研究并不以文本數(shù)量或形式復(fù)雜性為目標(biāo)，而強(qiáng)調(diào)對(duì)具體情境的理解、對(duì)思想傳統(tǒng)的反思，以及對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的規(guī)范性回應(yīng)。它們所依賴(lài)的，并非信息處理能力，而是研究者對(duì)人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的體認(rèn)、對(duì)價(jià)值邊界的自覺(jué)以及對(duì)責(zé)任的承擔(dān)。正是在這一意義上，這類(lèi)人文學(xué)術(shù)在A(yíng)I時(shí)代反而更清晰地顯示出其不可替代性。
與之形成鮮明對(duì)比的，是那些在長(zhǎng)期運(yùn)行中逐漸退化為技術(shù)操作、概念拼貼與評(píng)價(jià)導(dǎo)向的人文學(xué)術(shù)實(shí)踐。這類(lèi)研究高度依賴(lài)既定范式與話(huà)語(yǔ)模板，其核心目標(biāo)往往不是提出真正的問(wèn)題，而是完成可被量化與考核的文本生產(chǎn)。當(dāng)AI可以輕易復(fù)制其操作路徑與文本形式時(shí)，這種研究的空心化本質(zhì)便迅速暴露出來(lái)。
因此，與其簡(jiǎn)單地將AI視為“沖擊”或“威脅”，不如將其理解為一面鏡子，迫使人文學(xué)科直面自身的結(jié)構(gòu)性危機(jī)。真正的問(wèn)題從來(lái)不是“AI會(huì)不會(huì)寫(xiě)論文”，而是：如果論文僅僅被理解為一種可以被復(fù)制的文本形式，那么這種寫(xiě)作是否早已偏離了人文學(xué)術(shù)的初衷？
正是在這一背景下，人文學(xué)科若繼續(xù)以“技能不可替代性”為核心辯護(hù)路徑，注定是脆弱且難以持久的。無(wú)論是寫(xiě)作能力、翻譯技巧，還是信息整合與文本分析能力，都可能在不同程度上被技術(shù)系統(tǒng)模擬甚至超越。真正穩(wěn)固的基礎(chǔ)，必須來(lái)自?xún)r(jià)值層面的重估，而非能力層面的競(jìng)爭(zhēng)。
這種重估，意味著人文學(xué)科需要完成一系列根本性轉(zhuǎn)向：從“知識(shí)生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“意義判斷”，從“文本中心”轉(zhuǎn)向“經(jīng)驗(yàn)、歷史與倫理中心”，從“方法優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“問(wèn)題意識(shí)優(yōu)先”。AI可以生成語(yǔ)言，卻無(wú)法承擔(dān)由語(yǔ)言所帶來(lái)的責(zé)任；可以模擬情感，卻并不真正經(jīng)歷痛苦、脆弱與失去；可以復(fù)制既有風(fēng)格，卻不需要面對(duì)生死、正義與尊嚴(yán)等終極問(wèn)題。
正是在這些無(wú)法被技術(shù)替代的維度，人文學(xué)科重新確認(rèn)了自身存在的理由。它所承擔(dān)的，并不是與技術(shù)爭(zhēng)奪效率或能力優(yōu)勢(shì)，而是為社會(huì)提供價(jià)值坐標(biāo)、意義框架與責(zé)任意識(shí)。在A(yíng)I深度介入公共生活的時(shí)代，人文學(xué)科真正的考驗(yàn)，并非是否“被取代”，而是是否仍愿意、也仍有能力回答那些關(guān)于人類(lèi)自身的根本問(wèn)題。
將2025年視為“AI普惠元年”，并非技術(shù)的勝利宣言，而是一道時(shí)代之問(wèn)。當(dāng)智能系統(tǒng)深度介入教育、文化與治理領(lǐng)域時(shí)，人類(lèi)是否準(zhǔn)備好為自己所塑造的技術(shù)世界承擔(dān)責(zé)任？人文學(xué)科需要在這個(gè)時(shí)代重新回答“何謂人”。如果它能夠重新確立判斷力、反思力與價(jià)值引導(dǎo)力，那么AI或許不是威脅，而將成為一次迫使人文學(xué)科回歸本源的歷史契機(jī)。（作者是中國(guó)人民大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師）
