近日，國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能＋”行動的意見》（以下簡稱《意見》）。會議指出，當前人工智能技術加速迭代演進，要深入實施“人工智能＋”行動，大力推進人工智能規模化商業化應用，充分發揮中國產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富等優勢，推動人工智能在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合，形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。

產業鏈供應鏈的韌性與安全是國家經濟穩定發展、產業競爭力持續提升的關鍵。深入實施“人工智能＋”，將為中國產業強鏈固鏈提供全新動能。

首先，“人工智能+”有助于開展精準需求預測，從而優化供應鏈管理。在傳統的產業鏈管理模式中，決策主要依靠人工經驗與基礎數據分析，這對市場動態的捕捉往往存在滯后性或片面性，容易與實際需求產生偏差，進而引發庫存積壓、供應鏈中斷等問題。而人工智能的出現，則有助于推進“數據決策”替代“經驗決策”。通過機器學習算法，企業能夠對海量歷史數據、市場動態、消費者行為等信息進行深度挖掘與分析，打造智慧供應鏈管理平臺。這一舉措能夠促進企業合理安排生產計劃，顯著降低誤差率，提高庫存周轉率，降低運營成本，提升供應鏈的響應速度和靈活性，促進供應鏈協同。

其次，“人工智能+”能夠實現產業鏈柔性化。利用工業互聯網平臺，借助生成式人工智能和機器學習等技術，產業鏈各環節企業可以依據不同訂單需求，實時調整生產計劃，實現大規模個性化定制生產。同時在質檢環節，人工智能也能夠借助圖像識別、數據分析等技術，大幅提高良品率，增強產業競爭力，為產業鏈強鏈固鏈筑牢堅實基礎。

“人工智能+”也將重塑產業鏈創新生態。一方面，人工智能強大的數據分析與模擬能力有助于企業在研發環節快速篩選出最優方案，縮短研發周期、降低研發成本。另一方面，人工智能也催生諸多新興業態與商業模式，推動傳統產業向數字化、智能化、綠色化轉型升級，拓展產業邊界，創造新的市場需求與增長點。

以“人工智能+”推動產業強鏈固鏈，未來還需要應對如下挑戰：

一是數據安全挑戰。隨著數據成為重要生產要素，大量產業數據在收集、存儲、傳輸與使用過程中，面臨著被泄露、篡改的風險。這迫切需要加強數據安全管理體系建設，運用加密技術、訪問控制等手段，筑牢數據安全屏障。

二是復合型人才培養挑戰。“人工智能+產業鏈”的融合，對復合型人才提出更高要求，而當前既懂人工智能技術，又熟悉產業運營的專業人才供給仍然存在缺口。未來，需要進一步優化高等教育與職業教育的專業體系，加強人工智能與產業相關專業的交叉融合，建立產學研一體化人才培養渠道，用技術趨勢和產業發展的融合性需求引導人才培養。

三是信息資源壁壘挑戰。通過“人工智能+”賦能產業強鏈固鏈，需要產業鏈各環節企業緊密協同、深度合作，目前各個企業間仍然存在著較為明顯的信息資源壁壘，阻礙了產業協同發展進程。政府有關部門需要進一步發揮引導作用，完善相關政策法規，規范市場秩序，保障企業間公平合作，搭建產業協同創新平臺，促進企業間信息共享、資源整合。

《意見》的發布，將加快人工智能與傳統產業的融合發展，助推中國未來產業強鏈固鏈。在政策的引導與支持下，通過打破產業協同壁壘、強化數據安全體系、破解人才短缺等措施，釋放人工智能的技術紅利，中國產業一定能在全球產業鏈競爭中實現“彎道超車”，為經濟高質量發展注入澎湃動力。（作者系工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林）

編審：唐華 蔣新宇 張艷玲